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和日志流。 目标日志流：单击“添加目标日志流”，填写目标日志流名称（目标日志流在数据加工函数中作为入参时的代称），选择日志组和日志流，用于存储通过DSL加工处理后的日志。 加工范围：数据加工的时间范围，本示例选择“所有”：从源日志流按收到第一条日志的时间开始数据加工任务，直到加工任务被手动停止。
当用户修改权限后，权限信息在一天后生效。通过SDK上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 操作步骤 获取LTS Net SDK包源码。 git clone
-”“.”组成，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 最小长度：1 最大长度：64 ttl_in_days 是 Integer 日志存储时间（默认为30天）。 最小值：1 最大值：365 tags 否 Array of tagsBody objects 标签字段信息 log_group_name_alias
"v4" } 加工规则 此处e_drop()函数的作用是把e_if()函数过滤掉的数据做删除处理。如果不添加该函数，则被过滤的数据被投递到默认的存储目标中。创建任务时配置的第一条目标日志流为默认目标。 e_if(e_match("k2", r"\w+"), e_output("target2"))
log_stream_name 是 String 需要创建的日志流名称。 最小长度：1 最大长度：64 ttl_in_days 否 Integer 日志存储时间 最小值：1 最大值：365 tags 否 Array of tagsBody objects 标签字段信息 log_stream_name_alias
exception.LogException; public class TestDemo { /* 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全; 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例, 运行本示
在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，进行日志结构化配置。 开启“保留原始日志”后，原始日志将作为content字段的值存储到云日志服务。同时在资源统计和计费时content字段均会统计在内。 开启“上传解析失败日志”后，原始日志将作为_content_pars
在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，进行日志结构化配置。 开启“保留原始日志”后，原始日志将作为content字段的值存储到云日志服务。同时在资源统计和计费时content字段均会统计在内。 开启“上传解析失败日志”后，原始日志将作为_content_pars
public List<Event> intercept(List<Event> events) { // 创建一个新的列表，存储处理过后的事件 List<Event> interceptedEvents = new ArrayList<>();
public List<Event> intercept(List<Event> events) { // 创建一个新的列表，存储处理过后的事件 List<Event> interceptedEvents = new ArrayList<>();
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