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elArts的Workflow页面中查看新发布的工作流，进入Workflow详情，单击“配置”进行参数配置。工作流相关的配置执行操作可参考如何使用Workflow。 基于release()方法，提供了release_and_run()方法，支持用户在开发态发布并运行工作流，节省了前往console配置执行的操作。
Calling使用场景说明 使用场景 说明 增强能力 大模型通过Function Calling可以调用外部工具或服务，例如实时数据检索、文件处理、数据库查询等，从而扩展其能力。 实时数据访问 由于大模型通常基于静态数据集训练，不具备实时信息。Function Calling允许模型
此外，若使用了多个NVIDIA显卡，每个显卡都需要加载相应的内核模块才能正常工作。在这种情况下，也需要手动执行“nvidia-modprobe”命令来加载所有必要的内核模块。 处理方法 方案1：操作系统内核重新加载nvidia_uvm。 sudo rmmod nvidia_uvm sudo modprobe nvidia_uvm
训练创建新的作业。 旧版训练管理是否停止新购？ 是的，旧版训练管理将于2023年6月30日 00:00(北京时间)正式退市。 旧版训练管理如何升级到新版训练？ 请参考新版训练指导文档（模型训练）来体验新版训练。 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题？ 新版训练和旧版训练的差异主
OBS Client连接数过多，进程/线程之间的轮询，导致一个OBS Client与服务端连接30S内无响应，超过超时时间，服务端断开了连接。 处理方法 如果是限流问题，日志中还会出现如下报错，OBS相关的错误码解释请参见OBS官方文档，这种情况建议提工单。 [ModelArts Service
有基础理解，配合一些诊断工具，面对复杂问题时，才能进行进一步诊断与定位，进而发挥NPU的能力。 性能调优可以先将重点放在NPU不亲和的问题处理上，确保一些已知的性能问题和优化方法得到较好的应用。通用的训练任务调优、参数调优可以通过可观测数据来进行分析与优化，一般来说分段对比GPU
upper_bound String 超参上界。 discrete_points_num String 连续型超参离散化取值个数。 discrete_values String 离散型超参的取值列表。 表18 algo_configs 参数 参数类型 描述 name String 搜索算法名称。
响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 arch String 该镜像所支持处理器架构类型。枚举值如下： X86_64：x86处理器架构。 AARCH64：ARM体系架构。 create_at Long 镜像创建的时间，UTC毫秒。 description
imported_sub_sample_count Long 已导入的子样本数量。 processor_task_id String 预处理任务ID。 processor_task_status Integer 预处理任务状态。 status String 导入任务的当前状态。可选值如下： QUEUING：排队中 STARTING：开始执行
针对用户创建的Notebook计算实例，后台计算节点故障后会立即自动迁移到其他可用节点上，实例状态会自动恢复。针对数据存储部分，提供了云硬盘存储挂载方式，华为云云硬盘提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，数据持久性高达99.9999999%。 训练故障自动恢复 用户在训练模型过程中，存在因
性能。 LoRA微调LoRA(Low-Rank Adaptation)：微调是一种用于调整大型预训练模型的高效微调技术。 这种方法主要针对如何在保持模型大部分参数固定的同时，通过引入少量可训练参数来调整模型以适应特定任务。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
10.7-aarch64-snt9b”。 类型 选择“ASCEND”。 实例规格 选择snt9b资源。 存储配置 选择“云硬盘EVS”。 磁盘规格 按照对应的存储使用情况选择存储大小。 SSH远程开发 如果需通过VS Code远程连接Notebook实例，可打开SSH远程开发，并选择自己的密钥对。
相对误差），得到模型转换后的精度偏差信息。使用benchmark进行精度比对的基本流程如下： 将模型输入保存二进制文件。 # 数据读取，预处理 image = img_preprocess(image_path) image = np.array(image, dtype=np.float32)
├── evaluators ├── evaluator.py # 数据集数据预处理方法集 ├── model.py # 发送请求的模块，在这里修改请求响应。目前支持vllm.openai，atb的tgi模板
otebook。 部署推理服务 在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境，部署并启动推理服务，完成精度测试和性能测试。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用，部署并启动推理服务，在线预测在线服务。 父主题： 主流开源大模
imported_sub_sample_count Long 已导入的子样本数量。 processor_task_id String 预处理任务ID。 processor_task_status Integer 预处理任务状态。 status String 导入任务的当前状态。可选值如下： QUEUING：排队中 STARTING：开始执行
upper_bound String 超参上界。 discrete_points_num String 连续型超参离散化取值个数。 discrete_values Array of strings 离散型超参的取值列表。 表16 algo_configs 参数 参数类型 描述 name String
grep nvidia-fabricmanager 卸载并重新安装正确版本的nvidia-fabricmanager，验证CUDA成功。 处理方法 查看nvidia-fabricmanager的版本，若nvidia-fabricmanager版本与当前NVIDIA驱动版本不一致则
化部署环境，提升昇腾云在图像生成和编辑场景下的竞争力。 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Controlnet训练过程。 Step1 处理fill50k数据集 使用ma-user用户在容器上执行如下命令解压数据集。 cd /home/ma-user/datasets/fill50k
OBS的系统权限。子用户的IAM权限是由其主用户设置的，如果主用户没有赋予OBS的putObjectAcl权限即会导致创建模型构建失败。 处理方法 了解ModelArts依赖的OBS权限自定义策略，请参见ModelArts依赖的OBS权限自定义策略样例。 在统一身份认证服务为用户
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