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与“依赖的作业失败后，当前作业处理策略”参数有关，具体如下： “依赖的作业失败后，当前作业处理策略”参数配置为“挂起”或“取消执行”后，当其依赖的作业B在某段时间内存在运行失败实例，则作业A“挂起”或“取消执行”。 “依赖的作业失败后，当前作业处理策略”参数配置为“继续执行”，只
Job节点可以使用引入了脚本模板的Flink SQL脚本。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 右键单击作业，创建一个pipeline模式的批处理作业，进入作业开发界面。 选择“MRS_Flink_Job”节点。 “作业类型”选择“Flink SQL作业”，“脚本路径”选择刚创建的Flink
间隔1分钟） 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中，右键单击目录名称，选择“新建作业”，创建一个批处理的Pipeline作业，分钟作业的名称为job_3417_kk01。 进入作业画布界面后，选择MRS Spark作业算子，配置算子相关参数，配置指导请参见MRS
初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据集成 步骤3：数据开发处理 步骤4：服务退订
审计日志 如何查看审计日志 支持云审计的关键操作
单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理 > 新建连接”，进入选择连接器类型的界面，如图3所示。 图3 选择连接器类型 连接器类型选择“对象存储服务（OBS）”后，单击“下一步”配置OBS连接参数，如图5所示。 名称：用户自定义连接名称，例如“obslink”。 OBS服务器、端口：配置为OBS实际的地址信息。
二进制）写入HBase，其他类型的按字符串写入。如果这几种类型中，有合并做rowkey的，就依然当字符串写入。 该功能作用是：降低存储占用空间，存储更高效；特定场景下rowkey分布更均匀。 false：源端数据库中所有类型的数据，都会按照字符串写入HBase。 父主题： 目的端作业参数说明
数据治理组织职责 在战略层面，由数据治理Sponsor和各部门负责人组成的数据治理领导组制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。
审批管理接口 获取审批单 撤回审批单 审批单处理 批量发布 批量下线 创建审批人 查询审批人列表 删除审批人 删除实体下展 获取下展信息与已发布实体的差异 父主题： 数据架构API
开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可
新建一个质量作业 场景说明 开发质量作业是为了监控数据质量。本章以新建一个质量作业为例，介绍如何开发质量作业。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”，默认展示系统自定
配置增量元数据采集任务 配置、运行采集任务是构建数据资产的前提，下面举例说明如何通过配置采集任务达到灵活采集元数据的目的。 场景一：仅添加新元数据 用户的数据库中新增的数据表，采集任务仅采集新增的表。 例如新增table4的情况下： 采集前的数据表元数据：table1，table2，table3
定义数据密级 为了方便对数据进行管理，在对数据进行操作前，需要您为数据定义密级，并对保密等级做相应的描述，例如明确涉密的范围。本章主要介绍如何定义数据密级并配置默认密级。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数
Studio数据指标的使用中，指标定义用于指导指标开发，用于定义指标的设置目的、计算公式等，并不进行实际运算，可与指标开发进行关联。而指标开发是指标定义的具体实现，定义了指标如何计算。 数据指标功能当前需申请白名单后才能使用。如需使用该特性，请联系客服或技术支持人员。 当前仅北京四、上海一和上海二局点给部分用户开放使用。
如果一个任务先变慢、再出错，会生成两个事件。 事件状态： 新发现：基线监控的任务产生变慢或者失败。 已恢复：超过基线任务的承诺完成时间，但基线任务最终完成。 处理中：基线运行产生的该条事件正在处理中。 已忽略：基线运行产生的该条事件已忽略。 单击“事件标识”，进入“事件详情”界面，用户可以查看事件的详细信息。 父主题：
配置所有资源告警 用户可以对实时处理集成作业的监控指标设置告警策略。当监控指标在一定周期内多次触发告警策略的阈值时，系统将向用户发送告警通知。具体操作请参见创建告警规则和通知。 告警类型选择“指标”，云产品选择“数据治理中心-DataArts Studio作业”。 设置实时处理集成作业告警规则 参考访问DataArts
清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace
、数据安全组件的操作权限。 约束限制 DataArts Studio实例下允许创建的工作空间数量配额暂无限制，请您根据业务需求自行规划。 存储作业日志和脏数据依赖于OBS服务。 前提条件 请参见购买DataArts Studio实例，确认已购买DataArts Studio实例。
Hive的出租车出行数据治理流程 示例场景说明 步骤1：流程设计 步骤2：数据准备 步骤3：数据集成 步骤4：元数据采集 步骤5：数据架构设计 步骤6：数据开发处理 步骤7：数据质量监控 步骤8：数据资产查看 步骤9：服务退订
在敏感信息，但又不得不开放权限。此时就可以建立脱敏策略并对敏感数据进行脱敏，在满足业务需要的同时保证了数据的真实性不被泄露。 本章主要介绍如何创建脱敏策略。此处的脱敏策略仅适用于静态脱敏任务。 前提条件 已定义敏感数据识别规则，未定义请参考定义识别规则完成定义。 已配置内置脱敏算
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