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图2 编辑模板 进入“应用开发”页面,您可以依次修改“上传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”、“训练分类器”、“评估”步骤的信息,重新部署模板。操作指引如下: 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 父主题: 多模板分类工作流
定场景下能够解决具体问题。 资源池 用于数据处理、模型训练、服务部署的资源池和资源类型,分为“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,可用于数据处理、模型训练、服务部署。专属资源池不与其他用户
夹“/mapro-hilens/training-data-in”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置,请单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。
应用开发套件 文字识别套件 自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件
板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。
工作流介绍 工作流简介 在钢铁厂中,钢板的材质、热处理工艺以及使用环境等外界因素均会影响钢板的使用寿命,而这些外界因素导致钢板缺陷。研究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要,ModelArts Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流,提供高精度钢板表面缺陷识别算法,提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。
已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并对上传的模板图片进行预处理,详情请见定义预处理。 操作步骤 图1 多模板框选参照字段 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板,对每个模板图片进行预处理。 单击左上方操作图标,调整当前模板图片到合适大小和位置。 单
板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。
通用单模板工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 评估应用 部署服务 自定义字段类型 编辑应用 删除应用 父主题: 文字识别套件
多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题: 文字识别套件
片至“上传图片”区域,上传本地一张图片作为模板,用于业务场景的文字结构化识别。 确认信息后,单击“下一步”,进入定义预处理步骤,对上传的模板图片进行自动旋转预处理。 父主题: 通用单模板工作流
基本信息 工作流配置 选择“所属行业”和“选择工作流”。 图3 工作流配置 资源配置 图4 资源配置 分别选择“数据处理资源”、“模型训练资源”、“测试资源部署”,即用于数据处理、模型训练和在线测试的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共
议手动框选,详细步骤请参见操作步骤。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并对上传的模板图片进行预处理,详情请见定义预处理。 操作步骤 图1 框选参照字段 在“应用开发>框选参照字段”页面,通过单击左上方操作图标,调整模板图片到合适大小。 单击框选操
体的错误码说明请见表1。 表1 API调用指导 行业套件 调用API方法 错误码 文字识别套件 OCR_API参考 OCR错误码 自然语言处理套件 NLP_API参考 NLP错误码 视觉套件 Image_API参考 Image错误码
“删除模板”:单击图片右侧“删除”,在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 确认信息后,单击“下一步”,进入定义预处理步骤,对上传的模板图片进行自动旋转、去印章等预处理。 添加已有模板 单击“添加已有模板”,进入“添加已有模板”页签。 单击“添加已有模板”,弹出“添加已有模板”对话框。
申请行业套件的公测权限后,在ModelArts Pro控制台选择行业套件卡片并单击“进入套件”,即可进入行业套件的控制台。 例如单击自然语言处理套件卡片的“进入套件”,即可进入自然语言处理套件的控制台。 图1 进入套件 配置访问权限 在您使用ModelArts Pro过程中,ModelArts Pro需
Pro服务。 "ModelArts.4204"、"Request API error. The API xxx is not subscribed. 处理步骤 子账号(IAM用户)需要联系主账户授予使用OCR服务的权限。为IAM用户授权过程请参见为IAM用户分配权限、IAM用户登录并验证权限。
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“交并比变化情况”和“损失变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查图片标注是否准确,第二相区域标注工作量较大,建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。