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由于节点shard数量超过最大值限制，Elasticsearch默认每个节点的shard数量是1000，如果shard数量超过这个值创建索引会报错。 解决方案 方案一：关闭或者删除不用的索引，减少shard数量。 方案二：修改节点的shard数量的限制，参数配置请参考max_shards_per_node。
0%内存，另外50%内存会被Lucene用于缓存文件，因此节点内存占用会一直很高，平均已用内存比例达到98%是正常现象，请您放心使用。 解决方案 您可以关注“最大JVM堆使用率”和“平均JVM堆使用率”这两个指标来监控集群内存使用情况。 父主题： CSS集群监控与运维
此模块帮助您如何使用云搜索服务的API。 API API概览 如何使用API接口创建集群 创建集群接口 自动创建集群快照接口 SDK SDK参考 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 云搜索服务如何保证数据和业务运行安全 集群不可用排查指导 云搜索服务有哪些存储选项 申请的集群节点磁盘空间会有哪些开销
原因分析 安全集群，默认有一个“. opendistro_security”索引，不可执行写操作，修改索引读写模式时要忽略掉这个索引。 解决方案 使用通配符进行匹配，将indexname用通配符代替。 PUT indexname/_settings { "index": { "blocks":
推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。 仅Elasticsearch 7.6
entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个合适的阈值），另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的，可修改以下参数:
node，所有节点都是Coordinating node分摊来客户端请求吗？ 如果没有ingest业务时，那么客户端节点是不是就处于空闲状态？ 解决方案 集群节点的“node.roles”为“i”时，表示集群的客户端节点上启用了ingest节点模式。 Elasticsearch的“coordinating
v 查看集群监控，排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占用状态，查看集群节点个数、节点规模，确认是否需要扩容。 解决方案 根据任务堆积现象优化客户端写入或查询程序。 根据业务情况，如果集群长期处于高负载状态，则集群会存在写入、查询缓慢，节点频繁掉线等情况。
CSS服务中如何查看集群总磁盘使用率？ 在集群的“基本信息”页面，可以查看集群总磁盘使用率。 登录云搜索服务管理控制台。 选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。 单击集群名称进入集群“基本信息”页面，集群配置信息中“集群存储使用量”与“集群存储容量”的比值，即集群总磁盘使用率。
需要存储大量历史数据：当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时，使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数据性能：通过将旧数据迁移到冷数据节点，可以减少对热数据节点的存储压力，从而优化热数据的查询和写入性能。 对查询时延要求不高：对于那些查询频率不高
服务器的实例类型与规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O、极速型SSD。 说明： 如果当前局点的存储类型不支持，则界面不显示。 节点存储容量 设置数据节点的存储空间大小，其取值范围与“节点规
服务器的实例类型与规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O、极速型SSD。 说明： 如果当前局点的存储类型不支持，则界面不显示。 节点存储容量 设置数据节点的存储空间大小，其取值范围与“节点规
能超过32。若无需扩容该参数将该参数设置为0即可。 disksize 是 Integer 扩容实例存储容量。集群原实例存储容量和扩容实例存储容量之和不能超过创建集群时对应默认实例存储容量上限。若无需扩容该参数将该参数设置为0即可。当集群为包周期集群时不支持同时修改节点个数和磁盘容量。
便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad
需要存储大量历史数据：当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时，使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数据性能：通过将旧数据迁移到冷数据节点，可以减少对热数据节点的存储压力，从而优化热数据的查询和写入性能。 对查询时延要求不高：对于那些查询频率不高
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置
如何使用在CSS服务已购买的折扣套餐包？ 折扣套餐包功能已于2022年11月下线，已购买的套餐包不影响使用。 折扣套餐包购买成功后系统不会自动创建集群，您需要前往云搜索服务管理控制台创建与折扣套餐包中区域、节点规格、节点存储类型或带宽类型相同的集群才能使用该折扣套餐。创建集群的具
其他相关问题 存储在OBS上的索引数据的收费说明 存储在OBS上的索引数据会收取OBS费用，费用可以参考OBS价格计算器中单AZ标准存储的价格。 冻结索引到OBS后仍可执行查询命令获取索引信息的原理 由于Elasticsearch和OpenSearch集群默认使用本地存储，底层的Lu
2、2平衡分配。 balance.index和balance.shard共同负责shards分配。 解决方案 当新建的索引分片被全部分配在一个node节点上时，有以下2种解决办法： 扩容集群需要新建索引时，按照如下所示设置对应参数。 PUT INDEX_NAME/_settings
期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略：将索引关联上创建的生命周期策略，生成索引策略。 管理索
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