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单击“确定”，下载证书。 下载成功后，在credentials文件中即可获取AK和SK信息。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 获取Token 当您使用Token认证方式完成认证鉴
checkpoint_interval 否 Integer 快照时间间隔。 单位为秒，默认值为“10”。 log_enabled 否 Boolean 是否启用日志存储。默认为“false”。 obs_bucket 否 String OBS桶名。 smn_topic 否 String SMN主题名。当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。
络。 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考DLI常用跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）。 创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之
TABLE等语句）、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 取消的查询，按取消查询时扫描的总数据量计费。 若计算任务超时或失败，则当次计算不收取费用。 数据的存储方式（包括格式，是否压缩）对计算费用有直接的影响。 假设Parquet格式文件为原CSV文件大小的1/4，则数据扫描费用为原CSV文件扫描费用的1/4。
Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink
默认值 数据类型 参数说明 connector 是 无 String 读取表类型。需要填写'hudi' path 是 无 String 表存储的路径。如obs://xx/xx table.type 是 COPY_ON_WRITE String Hudi表类型。 MERGE_ON_READ
Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 target_alias 目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias 源表或源表达式的别名。 merge_condition
at_least_once：数据至少被消费一次。 默认值为“exactly_once”。 log_enabled 否 Boolean 是否启用日志存储。默认为“false”。 obs_bucket 否 String OBS桶名。 root_id 否 Integer 父作业ID。 edge_group_ids
只对于MOR表，高（合并parquet + delta log) 低 （读取parquet文件性能） COW表查询 实时视图读取（SparkSQL为例）：直接读取元数据服务里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select (字段 or 聚合函数) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark
作业ID，用户名，类型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，标签，结果条数，已扫描数据，扫描数据条数，错误记录条数，存储路径，数据格式，数据库，表，表头，分隔符，引用字符，转义字符，日期格式，时间戳格式，CPU累计使用量，输出字节。 建表（create ta
多个ID以逗号分隔。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。 “1”：抛出异常。 “0”：忽略。 默认值为“0”。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户sql作业的udf
新建Project 选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图3 选择Maven 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Finish”完成工程创建。 图4 创建工程 在pom.xml文件中添加如下配置。 <dependencies>
TPC组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tp
15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据
from pyspark.sql import SparkSession 创建会话并设置AK/SK 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4 5 sparkSession = SparkSession
多个ID以逗号分隔。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。 “1”：抛出异常。 “0”：忽略。 默认值为“0”。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户sql作业的udf
创建包年/包月资源：BSS Administrator 创建标签：TMS FullAccess、EPS EPS FullAccess 使用OBS存储：OBS OperateAccess 创建委托：Security Administrator DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。
络。 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考DLI常用跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）。 创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之
1”，可以禁用显示。 说明： 当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE statistics noscan的配置单元元存储表，和直接根据数据文件计算统计信息的基于文件的数据源表。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。
Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink
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