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大任务下MapReduce任务运行失败，请参考MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。 BulkLoad支持的数据源格式为带分隔符的文本文件。 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的
Flume > Flume管理”查看对应节点上客户端的名称。 若产生以下错误提示，可执行命令export JAVA_HOME=JDK路径进行处理。可使用echo $JAVA_HOME查找JDK路径。 JAVA_HOME is null in current user,please install
Duplicate模型 数据既没有主键，也没有聚合需求时，可以使用Duplicate数据模型建表。Duplicate模型数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。即使两行数据完全相同，也都会保留。 而在建表语句中指定的DUPLICATE KEY，只是用来指明底层数据按照指定的列进行排序。
意的操作的攻击方法。 安全加固：现有请求修改的接口有2个post，1个delete，其余均是get请求，非get请求的接口均已删除。 异常处理： 说明：应用程序出现异常时，捕获异常，过滤返回给客户端的信息，并在日志中记录详细的错误信息。 安全加固：默认的错误提示页面，进行信息过滤
大任务下MapReduce任务运行失败，请参考MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。 BulkLoad支持的数据源格式为带分隔符的文本文件。 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的
意的操作的攻击方法。 安全加固：现有请求修改的接口有2个post，1个delete，其余均是get请求，非get请求的接口均已删除。 异常处理： 适用于MRS 3.x及之后版本。 说明：应用程序出现异常时，捕获异常，过滤返回给客户端的信息，并在日志中记录详细的错误信息。 安全加固
Ticket）。 Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 应用
| kafka.authorizer.logger (SimpleAclAuthorizer.scala:170) 解决方法参考3。 解决办法 配置自定义配置“allow.everyone.if.no.acl.found”参数为“true”，重启Kafka服务。 采用具有权限用户登录。
nf”，该目录需要与2上传的“MRTest-XXX.jar”包所在目录相同）。 已参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据准备好待处理的数据。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}"
RegionServer数据存储 RegionServer主要负责管理由HMaster分配的Region，RegionServer的数据存储结构如图 RegionServer的数据存储结构所示。 图3 RegionServer的数据存储结构 图 RegionServer的数据存储结构中Region的各部分的说明如表
当用户设置部分为Test@123，使用默认用户密码策略时，新密码为“Admin@123Test@123”，长度为17字符种类为4。需满足当前用户密码策略时，新密码处理如表1所示。 表1 满足不同密码策略时的新密码 最小密码长度 字符种类 对比用户密码策略结果 重置后的密码 8到17位 4 已满足用户密码策略
Spark中通过类似于HiveServer2的Thrift JDBC提供服务，用户通过Beeline以及JDBC接口访问。因此JDBCServer集群的处理能力取决于主Server的单点能力，可扩展性不够。 采用多主实例模式的HA方案，不仅可以规避主备切换服务中断的问题，实现服务不中断或少中断
)”和“密钥存储密码(keystore-password)”。 keystore-type JKS SSL启用后密钥存储类型。 keystore - SSL启用后密钥存储文件路径，开启SSL后，该参数必填。 keystore-password - SSL启用后密钥存储密码，开启ssl后，该参数必填。
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
使用flink_admin登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业，新建Flink SQL流作业，在作业开发界面进行如下作业配置。然后输入SQL，执行SQL校验通过后，启动作
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
)”和“密钥存储密码(keystore-password)”。 keystore-type JKS SSL启用后密钥存储类型。 keystore - SSL启用后密钥存储文件路径，开启SSL后，该参数必填。 keystore-password - SSL启用后密钥存储密码，开启ssl后，该参数必填。
= TableEnvironment.getTableEnvironment(env); //基于EventTime进行处理 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
该服务中所有角色实例正常运行。 故障 至少一个角色实例运行状态为“故障”或被依赖的服务状态不正常。 服务的运行状态为“故障”，会触发告警，请根据告警信息处理。 未知 该服务中所有角色实例状态为“未知”。 正在恢复 后台系统正在尝试自动启动服务。 亚健康 该服务所依赖的服务状态不正常，异常服务的
间隔为400ms、800ms、1600ms、3200ms、6400ms，12800ms，那么close函数最多需要25.2秒才能返回。 解决办法 可以通过调整客户端参数dfs.client.block.write.locateFollowingBlock.retries的值来增加
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