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在MRS集群中查询SparkSql和SparkScript两种类型作业的SQL语句运行完成后返回的查询结果。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/
展示MRS版本列表 功能介绍 展示MRS版本列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/metadata/versions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
Kafka为例,介绍JDBC的MySQL作为Source表、Sink表以及维表的DDL定义,以及创建表时使用的WITH参数和代码示例,指导如何在FlinkServer作业管理页面对接JDBC。 FlinkServer界面回显FlinkSQL时,SQL中的“password”字段将
在运行完成后,导致很多CPU空闲,造成CPU资源浪费。 通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能,通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散,变成多个task处理一个桶的数据机制,提高CPU资源利用率,提高系统性能。 未产生倾斜的数据,将采用原有方式进行分桶并运行。
应用开发类 如何准备MRS的数据源? MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase? Hive样例工程中的com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载? MRS集群上层应用开发是否支持Python? OpenTSDB是否支持Python的接口? 如何获取Spark
足用户对集群计算能力随时增减的需求。 用户场景 当集群数据量变化不大而集群业务处理能力需求变化比较大,临时需要增大业务量时,可选择添加Task节点。 临时业务量增大,如年底报表处理。 需要在短时间内处理大量的任务,如一些紧急分析任务。 父主题: 集群管理
UI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 查看Jar包存储路径。 记录UDF的存储路径 单击“UDF管理”,在UDF列表查看并记录其“存储路径”。 记录第三方依赖的存储路径 单击“依赖管理”,在依赖列表查看并记录其“存储路径”。 为指定依赖配置权限。 返回FusionInsight
扩容磁盘后不再告警,可以判断是磁盘容量不足引起HDFS功能故障所导致。 处理步骤 针对磁盘容量不足产生的告警处理步骤,请参考ALM-12017 磁盘容量不足。 参考信息 HDFS磁盘空间使用率超过阈值处理步骤,请参考ALM-14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值。 父主题:
排查当前是否发生过或仍存在Hue服务相关告警。 处理步骤 登录FusionInsight Manager检查是否存在网络故障、时钟跳变或Hue服务相关的告警,若存在问题则联系管理员进行处理,重试打开Hue页面确认是否正常。 是,处理结束。 否,执行2。 获取当前工作的Httpd服
jmx地址配置错误。默认jmx地址为: cluster1.efak.jmx.uri=service:jmx:rmi:///jndi/rmi://%s/jmxrmi 解决办法: MRS内Kafka jmx名称为kafka,需要设置为: cluster1.efak.jmx.uri=service:jmx:rmi
基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。
Kudu应用程序开发思路 开发思路 通过典型场景,可以快速学习和掌握Kudu的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 作为存储引擎,通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据;
基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。
基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。
获取运行中Spark应用的Container日志 运行中Spark应用的Container日志分散在多个节点中,本章节用于说明如何快速获取Container日志。 场景说明 可以通过yarn logs命令获取运行在Yarn上的应用的日志,针对不同的场景,可以使用以下命令获取需要的日志:
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java
分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,参考样例程序中的JDBCExample.java。
取消SQL执行任务 功能介绍 在MRS集群中取消一条SQL的执行任务。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id}/cancel 表1
基于Python3的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 安全模式连接Hive前需要使用集群客户端进行认证,使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户,认证后执行分析任务示例在“hive-examples/
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java