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zookeeperDefaultServerPrincipal = "zookeeper/hadoop." + KerberosUtil.getKrb5DomainRealm().toLowerCase(); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
的HiveServerAudit日志，下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息，再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 输入正确的HQL语句，观察命令是否正确执行。
s/map-reduce Java任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/java-main Shell任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/shell Streaming任务
下一个Agent异常，Channel可以持久化数据，Agent恢复后再传输。Flume的可用性则基于内建的Load Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体，实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程，同一台服务器可
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
storm-autocreds-<version>.jar IntelliJ IDEA代码样例 创建Topology。 public static void main(String[] args) throws Exception { Config conf =
选择处于非“良好”状态的NodeManager实例并重启该实例。检查该告警是否恢复。 NodeManager重启过程中，提交到该节点的Container可能会重试到其他节点。 是，处理完毕。 否，执行11。 检查网络状态。 登录管理节点，ping丢失的NodeManager节点的IP
s/map-reduce Java任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/java-main Shell任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/shell Streaming任务
运行Spark任务时需要的环境变量，如果当前无可用的ENV，则需先参考管理CDL ENV变量进行创建。 dc_env Desc 描述信息 - 在“创建Compare-Pair”界面参照下表进行参数设置，并单击“创建”。 参数名称 说明 示例 Name 当前比对任务名。 test Source Table 源端表名。
否，执行5。 运行命令service named stop将DNS服务停掉，如果出现“Shutting down name server BIND waiting for named to shut down (28s)”结果，即说明DNS服务停止成功。然后将“/etc/resolv.conf”文件的内容（若不为空）全部注释。
新建作业”，创建作业。 选择“类型”为“Flink Jar”，输入待创建的作业名称，选择作业类型，单击“确定”开始进行作业配置。 上传1生成的Jar包，“Main Class”选择“指定”，并在下面的类名填写要执行的类，然后单击“提交”。 例如“com.huawei.bigdata.iotdb.F
/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt' 其中user name:password分别为当前系统登录用户名和密码；"plainText"的passwor
cn-north-4.myhuaweicloud.com/mrs-demon-samples/demon/detail-records.zip获取Spark样例数据到本地。 将下载的“detail-records.zip”解压，获取图3所示的样例数据。 图3 样例数据 进入“input”文件夹
lter或SingleColumnRangeFilter，它会在一个在过滤条件中提供确定值column_family:qualifierpair（称该列为col1）。 如果col1作为表上的第一个索引列，那么该表上的任何索引都可以成为查询期间使用的候选索引。例如： 如果有col1
若一个Store内的HStoreFile文件数量超过指定值，则针对此HRegion的更新将被锁定直到一个压缩完成或者base.hstore.blockingWaitTime被超过。每冲洗一次MemStore一个StoreFile文件被写入。在put高负载场景下可以适当调大。 15 Scan相关参数 表2
进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map.memory.mb 参数解释：map任务的内存限制。单位：MB。
times 尝试连接服务端的最大次数。如果设置为负数或零，客户端将不会重新尝试连接服务端。 5 spark.thriftserver.retry.wait.time 重连服务端时的尝试时间间隔，单位秒。 10 表1中的参数应配置在客户端classpath下的“hive-site.xml”文件中，例：
进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map.memory.mb 说明： 需要在客户端进行配置
insert、update、delete dbName Alias pgsqldb Schema pgschema Slot Name pg_slot Enable FailOver Slot 否 Slot Drop 否 Connect With Hudi 是 Use Exist Publication 否 Publication
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