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的HiveServerAudit日志,下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息,再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 输入正确的HQL语句,观察命令是否正确执行。
s/map-reduce Java任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/java-main Shell任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/shell Streaming任务
下一个Agent异常,Channel可以持久化数据,Agent恢复后再传输。Flume的可用性则基于内建的Load Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体,实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程,同一台服务器可
storm-autocreds-<version>.jar IntelliJ IDEA代码样例 创建Topology。 public static void main(String[] args) throws Exception { Config conf =
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
选择处于非“良好”状态的NodeManager实例并重启该实例。检查该告警是否恢复。 NodeManager重启过程中,提交到该节点的Container可能会重试到其他节点。 是,处理完毕。 否,执行11。 检查网络状态。 登录管理节点,ping丢失的NodeManager节点的IP
/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt' 其中user name:password分别为当前系统登录用户名和密码;"plainText"的passwor
新建作业”,创建作业。 选择“类型”为“Flink Jar”,输入待创建的作业名称,选择作业类型,单击“确定”开始进行作业配置。 上传1生成的Jar包,“Main Class”选择“指定”,并在下面的类名填写要执行的类,然后单击“提交”。 例如“com.huawei.bigdata.iotdb.F
cn-north-4.myhuaweicloud.com/mrs-demon-samples/demon/detail-records.zip获取Spark样例数据到本地。 将下载的“detail-records.zip”解压,获取图3所示的样例数据。 图3 样例数据 进入“input”文件夹
lter或SingleColumnRangeFilter,它会在一个在过滤条件中提供确定值column_family:qualifierpair(称该列为col1)。 如果col1作为表上的第一个索引列,那么该表上的任何索引都可以成为查询期间使用的候选索引。例如: 如果有col1
properties”文件,并放置到样例工程的conf下,即“hive-examples/conf”,即可在开发环境中(例如Eclipse中),右击“ExampleMain.java”,单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 使用windows访问MRS集群来操作Hive,有如下两种方式。
Base64.getEncoder().encodeToString(tokens); } public static void main(String[] args) throws SQLException { // set iotdb_ssl_enable
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=65 -XX:+PrintGCDetails -Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=0x7FFFFFFFFFFFFFE -Dsun.rmi.dgc.server
修改物化视图属性或状态 表的Alter权限 NA NA 使用物化视图重写查询语句 NA NA 对应列的查询权限 使用物化视图重写查询语句的执行计划(EXPLAIN) NA 对应列的查询权限 对应列的查询权限 查询物化视图 对应列的查询权限 NA NA 物化视图和非物化视图的物理表联合查询 对应列的查询权限
开启Kerberos认证集群开启“enable.advertised.listener”配置后,客户端只支持使用Kerberos认证,不支持使用Plain认证。 参数“advertised.broker.id.port.map”与参数“actual.broker.id.port.map”中的“Port”可以配置为相同端口。
选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”,在搜索框中搜索“sasl.enabled.mechanisms”,为该参数值增加“PLAIN”,单击“保存”保存配置,并重启Kafka服务使配置生效: 再在CDL WebUI界面配置使用MRS Kafka作为源端的thirdpa
若一个Store内的HStoreFile文件数量超过指定值,则针对此HRegion的更新将被锁定直到一个压缩完成或者base.hstore.blockingWaitTime被超过。每冲洗一次MemStore一个StoreFile文件被写入。在put高负载场景下可以适当调大。 15 Scan相关参数 表2
进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常低下。为了改善磁盘的性能,请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map.memory.mb 参数解释:map任务的内存限制。单位:MB。
times 尝试连接服务端的最大次数。如果设置为负数或零,客户端将不会重新尝试连接服务端。 5 spark.thriftserver.retry.wait.time 重连服务端时的尝试时间间隔,单位秒。 10 表1中的参数应配置在客户端classpath下的“hive-site.xml”文件中,例:
检查系统熵值。 手动检查操作系统熵值。 以root用户登录节点,执行cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail命令,检查操作系统熵值是否满足集群的安装要求(不低于100)。 是,操作系统熵值不低于100,执行9。 否,操作系统熵值低于100,可使