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化了权限管理的操作方法，提升权限管理的易用性和用户体验。 MRS集群权限模型由“用户－用户组－角色－权限”四类对象构成。 图1 权限模型 权限 由组件侧定义，允许访问组件某个资源的能力。不同组件针对自己的资源，有不同的权限。 例如： HDFS针对文件资源权限，有读、写、执行等权限。
location.default: 1" ); 写时合并 Unique模型的写时合并实现与Aggregate模型是完全不同的两种模型，查询性能更接近于Duplicate模型，在有主键约束需求的场景上相比Aggregate模型有较大的查询性能优势，适用于在聚合查询以及需要用索引过滤大量数据的查询场景。
中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一
security.protocol SASL_PLAINTEXT Kafka安全协议，普通模式集群下须配置为“PLAINTEXT”。端口和安全协议的匹配规则必须为：21007匹配安全模式（SASL_PLAINTEXT），9092匹配普通模式（PLAINTEXT）。 Other Kafka Consumer
Flume业务模型配置说明 业务模型配置指导 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异，用于指导用户进行合理的Flume业务配置，避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。
ALTER TABLE 修改表结构时，针对聚合模型和非聚合模型的修改方式不同；针对Key列和Value列的修改方式也不同。其中： 建表时指定AGGREGATE KEY时，为聚合模型；其他场景为非聚合模型。 建表语句中的关键字'unique key'或'aggregate key'或'duplicate
HetuEngine在集群已启用Kerberos认证（安全模式）时提供了如下两种权限管控方式，默认使用Ranger权限模型；在集群未启用Kerberos认证（普通模式）时提供了Ranger权限模型，默认未开启Ranger权限模型： Ranger权限管控方式，可参考HetuEngine基于Ranger权限管控。 M
环节，轻松完成全流程数据分析任务，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，极大降低了实施、集成、培训的成本。 本章节以Yonghong Desktop 9.1版本为例，讲解如何使用永洪BI访问安全模式集群的HetuEngine。 方案架构 出于管理和信息收
ClickHouse多租户介绍 ClickHouse多租户特性通过“用户 > 租户角色 > 资源profiles管理”的模型，使用户拥有对集群资源的管理能力，目前支持内存和CPU优先级管理。多租户设计模型如下图所示： 通过FusionInsight Manager服务配置和租户管理页面的操作，用户可以
EXPLAIN 语法 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement 其中选项可以是以下选项之一： FORMAT { TEXT | GRAPHVIZ | JSON } TYPE { LOGICAL | DISTRIBUTED | VALIDATE
如何处理由于Region处于FAILED_OPEN状态而造成的建表失败异常 问题 如何处理由于Region处于FAILED_OPEN状态而造成的建表失败异常。 回答 建表过程中如果发生网络故障、HDFS故障或者Active HMaster故障等情况时，可能会造成部分Region上
如何处理由于Region处于FAILED_OPEN状态而造成的建表失败异常 问题 如何处理由于Region处于FAILED_OPEN状态而造成的建表失败异常。 回答 建表过程中如果发生网络故障、HDFS故障或者Active HMaster故障等情况时，可能会造成部分Region上
Group资源软限制的方案实现的，通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理，以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、内存、并发数和等待队列管理，模型设计如图1所示。 该特性仅MRS 3.3.1及之后版本支持。 仅集群已启用Ke
访问控制 MRS提供两种访问控制权限模型：基于角色的权限控制和基于策略的权限控制，详情请参见权限模型。 基于角色的权限控制 MRS基于用户和角色的认证统一体系，遵从账户/角色RBAC（Role-Based Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行
MRS集群如何使用公网访问Presto 用户问题 用户调测Presto JDBC样例代码，需要使用公网访问Presto。 问题分析 登录MRS Manager上查看Presto全部配置，Coordinator角色配置： PRESTO_COORDINATOR_FLOAT_IP = 内网IP地址
LakeFormation概述 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务，提供元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务，使客户便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 您可以创建一个La
如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 问： 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 答： 在Manager页面上创建一个新的租户，然后将不同的集群业务用户绑定至不同的租户。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 在左侧租户
EXPLAIN ANALYZE 语法 EXPLAIN ANALYZE [VERBOSE] statement 描述 执行一条SQL语句，并显示分布式执行计划，以及过程中每个操作的代价。 VERBOSE可选参数，带上这个参数意味着会显示更多详细信息和底层统计数据。这个统计信息不能保
序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 常用概念 以电力场景为例，说明如何在IoTDB中创建一个正确的数据模型。 图1 电力场景属性层级组织结构 如图1所示，即“电力集团层-电厂层-设备层-传感器层”。其中ROOT为根节点，传感器
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