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盘古大模型测试 模型类型 设置模型类型。 盘古大模型(云底座):盘古大模型服务购买部署的大模型。 开源大模型(昇腾云):昇腾云服务部署的开源大模型。 开源大模型(裸机):自定义裸机部署的开源大模型。 盘古大模型(裸机):裸机部署的盘古大模型。 盘古大模型(云底座) 模型名称 调
模型与集群管理 模型管理
的大模型。 开源大模型(昇腾云):昇腾云服务部署的开源大模型。 开源大模型(裸机):自定义裸机部署的开源大模型。 盘古大模型(裸机):裸机部署的盘古大模型。 盘古大模型(云底座) 模型名称 调用时的模型名称,开源大模型必填。在ModelArts Studio大模型即服务平台的“模
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
还能确保回答的准确性和专业性。 步骤3:模型训练 单击“数据分析 > 智能分析助手”,进入智能分析助手页面(图3)。 单击“训练”,对智能分析助手进行训练。 如图3所示,“训练状态”显示“成功”代表智能分析助手模型训练成功。 图3 训练智能分析助手 每次编辑智能助手关联的数据集
新建智能分析助手 单击“确认”完成智能分析助手创建。 选择新建的智能分析助手,单击“训练”,对智能分析助手进行训练。 如图10所示,“训练状态”显示“成功”代表智能分析助手模型训练成功。 图10 训练智能分析助手 步骤6:使用智能分析助手 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
选择新建的智能分析助手,单击“训练”,对智能分析助手进行训练。 如图8所示,“训练状态”显示“成功”代表智能分析助手模型训练成功。 图8 训练智能分析助手 步骤5:智能问答 在产品首页单击智能分析助手,进入智能分析助手页面。 在页面左上角选择“我的项目”和训练成功的“智能分析助手”。
图7 创建智能分析助手 单击“确认”完成智能分析助手创建。 选择新建的智能分析助手,单击“训练”,对智能分析助手进行训练。如图8所示,“训练状态”显示“成功”代表智能分析助手训练成功。 图8 训练智能分析助手 步骤六:使用智能分析助手进行问答 单击“数据分析 > 智能分析助手”,进入智能分析助手页面。
配置,问答配置涉及到如何使用数据集来构建有效的问答系统。 助手配置 通过模型、提示词配置,有助于提升智能分析助手的理解能力,并优化助手的交互体验。 表1 配置项说明 配置项 说明 模型 支持自定义智能分析助手NL2SQL和智能见解所使用的模型,方便您随时对模型进行切换,选择最适合业务场景的模型。
所有的数据集schema和枚举值信息,检索步骤能够精简给模型的输入,提升NL2SQL模型效果并降低推理的时延。 提示词 基于提示词模板,综合用户的指令、检索结果等信息,为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词,进行NL2SQL任务的推理,生成语义SQL。
SQL创建数据集 在数据分析中,一些复杂的逻辑或模型可通过自定义SQL创建数据表。此外,自定义SQL支持变量设置,可满足更复杂多变的分析场景。 约束限制 一个数据集中最多只有一个SQL语句。 创建自定义数据集的SQL语法仅支持SELECT,FROM,WHERE,GROUP BY,ORDER
析助手的初始回答未能完全满足您的预期,您可以对智能分析助手通过配置智能分析助手的操作提升智能分析助手回答的准确率。 智能分析助手基于盘古大模型,为您带来智能问数、智能洞察、智能搭建等全新体验,如图1所示。目前已支持以下多种数据源,确保您可以轻松接入和分析各种数据。 GaussDB(DWS)数据源
配置提示词 提示词是用户对大模型的输入,模型会根据这个提示词产生相应的回应或输出。通过配置提示词可以引导模型理解用户的具体需求,并生成更准确、相关和高质量的输出,确保模型的响应能够满足用户在不同场景下的应用需求。本文为您介绍如何配置智能分析助手的提示词,进而提高其问答质量。 约束限制
最小长度:0 最大长度:128 status Integer 智能分析助手状态。初始化(0),图构建(1),索引构建(2),训练成功(3),训练失败(4),训练停止(5)。 最小值:0 最大值:5 枚举值: 0 1 2 3 4 5 permission_list Array of strings
如何查看审计日志 概述 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS)可以记录DataArts Insight相关的操作事件,用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 操作步骤 查看审计日志的详细操作请参考查看审计事件。 更多关于云审计的信息,参考《云审计服务用户指南》。
本章节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的获取用户Token来说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987
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所有的数据集schema和枚举值信息,检索步骤能够精简给模型的输入,提升NL2SQL模型效果并降低推理的时延。 提示词 基于提示词模板,综合用户的指令、检索结果等信息,为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词,进行NL2SQL任务的推理,生成语义SQL。
的数据表连接起来,构建一个综合的数据模型进行深入分析。多表级联不仅能够跨越不同的数据源,还能够整合来自多个表格的信息,从而使得分析结果更加全面。DataArts Insight支持左外连接、内连接、右外连接、全连接的连接方式。本文为您介绍如何多表级联建模。 前提条件 已开通DataArts