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下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample中的AvroSource文件： public static void main(JavaSparkContext jsc) throws IOException { LoginUtil.loginWithUserKeytab();
name}/${examplesRoot}/apps/map-reduce #hdfs上传路径 outputDir=map-reduce oozie.wf.rerun.failnodes=true 运行Oozie任务： oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie/
linux-175): org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after attempts=36, exceptions: Tue Dec 15 02:41:14 CST 2015, null
ite.xml与spark-defaults.conf文件的路径。 运行程序。 查看调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mav
clickhouse-ugsync is not exit.”，执行3。 若附加信息为“Process clickhouse-ugsync sync user failed.”，执行6。 根据告警详情中涉及的主机名，以omm用户登录到异常的主机节点，执行如下命令，查看ClickHouse用户角色同步进程是否正常：
SQL防御日志路径地址为“hdfs://hacluster/hetuserverhistory/租户/coordinator/application_ID/container_ID/yyyyMMdd/server.log”。 如果使用JDBC二次开发需要获取Warning信息，则需要在JDBC应用程序处适配：
存放Spark2x cli方式运行metastore session临时文件 否 任务运行失败 /tmp/logs/ 固定目录 存放container日志文件 是 container日志不可查看 /tmp/carbon/ 固定目录 数据导入过程中，如果存在异常CarbonData数据，则将异常数据放在此目录下
bigdata.flink.examples.ReadHBase。 WriteHBase主要逻辑代码 public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println("use command
下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample中的AvroSource文件： public static void main(JavaSparkContext jsc) throws IOException { LoginUtil.loginWithUserKeytab();
finished_step Integer 参数解释： 当前已完成的步骤数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_main_id String 参数解释： 作业主ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_step_id String
TBL_NAME varchar NOT NULL, CUR_VER_FLAG tinyint DEFAULT '0' NOT NULL, CONSTRAINT PK_T_RTD_TBL_CUR_VER_INFO PRIMARY KEY (TBL_NAME) ); 设置作业基本信息 登录“Loader
s/map-reduce Java任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/java-main Shell任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/shell Streaming任务
否，执行5。 运行命令service named stop将DNS服务停掉，如果出现“Shutting down name server BIND waiting for named to shut down (28s)”结果，即说明DNS服务停止成功。然后将“/etc/resolv.conf”文件的内容（若不为空）全部注释。
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
0_242，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK，支持1.8版本。 TaiShan客户端：OpenJDK，支持1.8.0_242版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 安装和配置IntelliJ
storm-autocreds-<version>.jar IntelliJ IDEA代码样例 创建Topology。 public static void main(String[] args) throws Exception { Config conf =
选择处于非“良好”状态的NodeManager实例并重启该实例。检查该告警是否恢复。 NodeManager重启过程中，提交到该节点的Container可能会重试到其他节点。 是，处理完毕。 否，执行11。 检查网络状态。 登录管理节点，ping丢失的NodeManager节点的IP
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
storm-autocreds-<version>.jar IntelliJ IDEA代码样例 创建Topology。 public static void main(String[] args) throws Exception { TopologyBuilder builder
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
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