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Doris支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。 针对数据使用场景，可以将数据按照时间分为热数据和冷数据。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率划分。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新访问
使用HBase Shell访问集群 用户在弹性云服务器里可以通过手动安装客户端或一键部署客户端的方法，使用HBase Shell访问集群。如果集群开启了安全通道，连接集群的方法请参考HBase安全集群连接步骤。 一键部署客户端 准备Linux弹性云服务器。 使用一键部署客户端工具，
CloudTable作为大数据存储服务，提供高效的kv随机查询能力。在此基础上，CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索引基
版本机制，支持保存数据的多个历史版本。 通用海量KeyValue数据存储与查询 应用类型 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 应用场景 支持离线、在线海量KeyValue数据高速写入，并提供低延
CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问
分桶 根据分桶列的Hash值将数据划分成不同的Bucket。 如果使用了Partition，则DISTRIBUTED ... 语句描述的是数据在各个分区内的划分规则。如果不使用Partition，则描述的是对整个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列，Aggregate和Uniq
Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。主要适用以下场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同：热数据访问频率高且需要快速响应，而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。
创建完Doris集群后，用户可以在表格存储服务控制台中多次修改集群Doris配置参数，对集群的性能进行调优。 修改集群静态参数需要重启集群，可能会导致业务的中断。 集群无运行中的任务时，才能修改参数。 CloudTable Doris集群重启过程中，不允许修改集群参数。 Doris修改参数步骤
类型。 数据写入 【规则】外部模块保证数据导入的幂等性。 ClickHouse不支持数据写入的事务保证。通过外部导入数据模块控制数据的幂等性，比如某个批次的数据导入异常，则drop对应分区数据或清理掉导入的数据后，重新导入该分区或批次数据。 【规则】大批量少频次的写入数据。 Cl
需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 背景信息 假定这是
查看Doris集群基本信息 集群创建完成后，可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理，在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称，进入集群基本信息页面，用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。
的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有： 海量数据存储。 适用于TB～PB级以上的数据存储，提供动态伸缩能力，方便用户
需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能
用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename
catalog能力，通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息，并进行表数据查询，从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许多客户的Hive表数据在OBS或HDFS上，需要Doris对接Hive外表，且Hive集
【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影
样例代码 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令，以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 自动存储冷数据。 创建冷数据自动归档到冷存储的数据迁移策略testPolicy。 CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES(
系统的性能，数据均衡会自动进行，集群会在几个小时到一天不等的时间内恢复到负载均衡的状态。Doris集群目前不支持纵向扩容，而Doris本身有多种方式可以实现纵向扩容，因此需要对Doris集群增加纵向扩容服务。 新增节点按照当前集群的计费模式进行计费。 注意事项 当集群状态处于“服
新建按需集群需要等待五分钟后，才可转包周期。 前提条件 CloudTable集群计费模式为“按需计费”。 CloudTable集群状态为“运行中”。 按需转包年/包月步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。 在集群列表中，选择指定集群所在行的“操作”列，单击“更多>转包周期”。
续使用系统内存；只有当集群资源紧张时，才取消租户组内内存占用最大的若干任务。 单击“确定”，租户创建完成。 用户绑定租户 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左侧集群管理，显示当前集群列表。 选择需要操作的集群，单击“集群名称 > 用户管理”进入用户管理页面。
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