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xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。 函数格式 xml_to_json(source) 参数说明 参数 类型 是否必填 说明 source String 是 传入需要被转换的字段。 返回结果 返回转换后的JSON数据。 函数示例 测试数据 { "str": "<data><country
、数字、中文、中划线、下划线以及小数点,且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 数据源配置:选择数据源类型,进行对应的数据源配置。 表2 采集配置参数表 类型 参数配置 容器标准输出 采集集群内指定容器日志,仅支持Stderr和Stdout的日志。 采集容器标准输出(stdo
在LTS页面分析华为云WAF日志 方案概述 WAF(Web应用防火墙)通过对HTTP(S)请求进行检测,识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入等攻击,所有请求流量经过WAF时,WAF会记录攻击和访问的日志,可实时决策分析、对设备进行运维管理以及业务趋势分析。
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构,本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式,并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下: 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
场景七:数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求,当原始日志中存在Unix时间格式字段,您可以使用e_set字段操作函数,将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
场景八:数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求,当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段,您可以使用e_set字段操作函数,将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4"
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。具体操作,请参见Grafana官方文档。
分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 例如您需要创建IAM用户,由于IAM为全局服务,则使用任一区域的Endpoint(比如“华北-北京一”区域的Endpoint:“iam
志流在数据加工函数中作为入参时的代称),选择日志组和日志流。 加工范围 白名单功能,数据加工的时间范围。选择“某时间开始”或“特定时间范围”可以对历史日志数据进行加工。 所有:从源日志流按收到第一条日志的时间开始数据加工任务,直到加工任务被手动停止。 某时间开始:指定数据加工任务
使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露,降低敏感数据泄露的风险,保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身
使用e_dict_map、e_search_dict_map函数进行数据富化 本文介绍使用映射富化函数e_dict_map、e_search_dict_map进行数据富化的实践案例。 背景信息 日志服务数据加工映射富化函数包括普通映射函数和搜索映射函数,两者区别如下所示: 普通映
Java SDK Jave SDK(logback插件) 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 使用agent过程中,CPU占用较高怎么处理? 实时查看最新日志,每一次加载数据时延是多久? 日志转储页面,转储状态异常是什么原因? 日志服务可以采集哪类日志? 如何转储云审计服务CTS的日志?
使用ICAgent采集日志时,推荐的日志轮转方案是什么? 是否支持Log4j插件上报日志到LTS? LTS配置日志接入后多久有日志? 通过ICAgent接入LTS后无法采集到日志? 日志搜索与分析 查看LTS实时最新日志,每一次加载数据时延是多久? 无法查看上报到LTS的日志怎么办?
当ELB日志接入云日志服务后,您可以通过SQL语句查询分析日志,将日志结果保存为多种图表,并将图表保存至仪表盘,从而使用仪表盘实时分析ELB日志数据。 前提条件 已采集ELB日志,具体操作,请参见ELB接入。 已对日志内容完成结构化配置,具体操作请参考结构化配置。 限制条件 一个日志流最多可创建100个图表。
件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。 华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务
ServiceStage云主机日志接入LTS 云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)用于收集来自ServiceStage云主机的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化,为您提供实时、高效、安全的日志处理能力,帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region云主机日志到LTS 本实践主要介绍将阿里云主机日志采集到华为云LTS的操作步骤,互联网数据中心和华为云上跨Region采集日志的操作方式与采集阿里云主机日志的方式类似。 日志接入 采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Re
Firewall,CFW)是新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求,极简应用让用户快速灵活应对威胁