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任务数量 调研各类任务的总数量，用于评估任务迁移周期及改造工作量。如：XX调度平台下，Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台，不同任务类型的任务更新周期。如：XX调度平台XX类任务月度更新；XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息，包括
一个AZ受到高负载或故障影响，其他AZ也能接受并处理流量。 数据冗余和备份：在不同的AZ中实施数据冗余和备份策略，确保数据的可用性和可恢复性，即使一个AZ的数据丢失或不可用，仍能从其他AZ中的冗余数据进行恢复，确保数据的可用性和完整性。 自动故障恢复：设置自动化故障转移机制，在一
云审计服务CTS、云日志服务LTS、、配置审计服务Config、对象存储服务OBS等 数据平台账号 集中部署企业的大数据平台，将其他账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据处理团队 数据湖、大数据分析平台、数据接入服务、数据治理平台 沙箱账号 用于进行各种云服务的功能测试、控制策略的测试等
应用部署参考架构 应用部署架构示例 参考架构库 父主题： 应用架构设计
RDS for MySQL采用主备部署方式，主备实例之间的数据实时同步，如果主实例出现故障，备实例可以快速升为主实例； Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶，应对数据误操作之后的风险； 云主机/云硬盘可通过CBR云备份服务实现整个云主机或者云硬盘的备份。
主机迁移是典型的Rehost迁移方式，虽然主机（服务器）上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等，但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心，对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移，这里讲的主机迁移对应的迁移层级为应用和操作系统。主机迁移的方式主要有以下三种：
可扩展性设计 云上可扩展性 可扩展设计 父主题： 应用架构设计
两地三中心高可用设计 对于业务连续性要求较高的业务，可以考虑两地三中心的高可用性方案，如下图所示。 提供最高程度的业务连续性和数据可用性，在超大规模地域级自然灾害的时候都能保护数据和业务。 RPO 时间取决于数据库复制间隔； 由于容灾站点一直运行，RTO 依赖容灾切换时间，通常取决于 DNS
云上可扩展性 云相较于传统IDC非常大的一个优势具备丰富的资源和强大的扩展能力；根据业务场景的不同需求，可以将扩展能力分成如下3类： 纵向（垂直）扩展：适用于单体应用、独立应用、有状态应用等场景下，随着业务不断发展和变化，需要快速升级硬件以应对业务变化。如在进行一些促销活动时，对
的各项检查和测试，并进行迁移环境的准备。 要按照应用部署架构设计方案进行云上资源的开通和配置，云上资源开通主要有如下3种方式： 在云平台Console控制台手动创建云资源。 编写脚本或通过自动化平台对接，调用云平台的API接口，批量发放云资源，每个云服务都有对应的API接口，可以
整集群大小和资源分配，以提高整体性能。 数据安全和权限管理：审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏感数据，并采取适当的加密和脱敏措施保护数据安全。 自动化任务调度：确保大数据任务调度平台的运行和调度正常。优化调度策略，确保任务按时准确完成，并处理可能的故障或异常情况。
功能状态的能力，是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA（Service-Level Agreement）来衡量，各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示： 表1 SLA级别表 SLA 每周故障时间 每月故障时间 每年故障时间 99%
数据边界 华为云提供了全方位数据边界保护您的敏感数据，全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份，在符合安全标准的可信网络环境中，方能获得对特定资源的访问权限，从而保障数据安全。如下图所示，可信身份从互联
还需要考虑外部关联关系。内部关联关系主要用于迁移批次规划和制定切换方案，外部关联关系主要用于评估业务影响，选择合适的停机窗口和制定切换方案。 图1 关联关系调研图 调研内部关联关系 关联关系分析是批次规划和切换方案的重要输入，也是上云迁移的难点，影响上云迁移的关联关系主要有三种，如下图：
云安全团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云安全专家 负责云平台整体安全方案的设计与优化，制定安全策略和标准。 评估云基础设施和业务系统的安全风险，提出改进方案。 设计并实施身份安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全和安全运维方案。 指导和审核安全运营工程师的工作，提供技术支持。 跟踪最新的安全技术，制定应对策略。
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比，文件的对比方法有文件数量对比，大小对比，内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后，要确保作业能够正常运行、产生准确的结果，并且满足性能要求。一般从如下三方面验证： 验证作业执行的成功率
数据库切换时需要考虑数据一致性问题，要想切换前后数据一致，必须源端的数据先静止，然后断开增量同步任务，数据一致性对比方案需详细规划，是做行数对比还是做内容对比，不同对比方式对比时长不同，需根据表的重要性和切换时长综合考虑来确定数据一致性对比方案。 源端数据静止，除了停止应用外，还要考虑批处理任务和消息队列中的消息消费情况等。
云实施团队负责将企业内各个业务系统迁移或者直接部署到云上，这要求对企业现有的IT基础设施和业务系统进行详细的调研和评估，设计并实施技术方案。技术方案的设计由云架构团队负责，交给云实施团队负责方案实施，云实施团队通常包含调研评估工程师、迁移实施工程师，职责和技能要求如下表所示。需要注意的是，这两个角色所负
推数场景：适用于数据源主动向应用推数的场景，切换点在数据源，需要停止旧数据源推数，配置并启动新数据源向应用推数，将应用的数据源从旧数据源切换到新数据源。 图2 推数场景 抽数场景：适用于应用向数据源抽数的场景，切换点在应用，需要先停止应用向旧数据源抽数，然后配置并启动应用从新数据源抽数，
基于云计算的应用系统建设的基本流程没有变化，但要求应用生命周期的某些阶段（上图中浅黄色标示的阶段）需要进行调整以适配云计算的特点，进而充分发挥出云计算的价值。 首先，由于云平台已经搭建了统一的资源池，并提供了应用系统所需要的IaaS和PaaS云服务，所以应用系统的建设过程中不再需要独
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