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目前只支持AES-256-GCM（NoPadding）。该加密算法在目的端为加密，在源端为解密，支持的源端与目的端数据源如下。 源端支持的数据源：HDFS（使用二进制格式传输时支持）。 目的端支持的数据源：HDFS（使用二进制格式传输时支持）。 下面分别以HDFS导出加密文件时解密、导入文件到HD
toJobConfig.hive 否 String 写入数据的数据源。 toJobConfig.database 否 String 写入数据的数据库名称，例如：“default”。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.tablePreparation
是否必选 类型 说明 fromJobConfig.index 是 String 抽取数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 fromJobConfig.type 是 String 抽取数据的类型，类似关系数据库中的表名。 fromJobConfig.columnList 否 String
参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 job_name 是 String 作业名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
toJobConfig.encryption 否 枚举 选择是否对上传的数据进行加密，以及加密方式： NONE：不加密，直接写入数据。 KMS：使用数据加密服务中的KMS进行加密。如果启用KMS加密则无法进行数据的MD5校验。 toJobConfig.kmsID 否 String
端VPC中数据源的情况。推荐使用公网做跨VPC数据迁移，或联系管理员在CDM后台为VPC对等连接添加特定路由。 当CDM集群与其他云服务所在的区域不一致时，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机
参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 link_name 是 String 需要删除的连接名。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
IAM权限管理 创建IAM用户并授权使用CDM 创建CDM自定义策略
查看审计日志 如何查看审计日志 支持云审计的关键操作
输入参数列表，列表中的每个参数为“name,value”结构，请参考inputs数据结构参数说明。在“from-config-values”数据结构中，不同的源连接类型有不同的“inputs”参数列表，请参见源端作业参数说明下的章节。在“to-config-values”数据结构中，不同的目的连接类型有不同的“inp
针对DECIMAL类型，源端数据源长度超过Hive长度可能导致精度丢失。 Hive DECIMAL(P,S)类型1 ≤ precision ≤ 38,0 ≤ scale。源端p > 38位时，Hive按38位创建，s小于0时，按0创建，受Hive数据类型限制，此场景可能会导致数据写入后精度丢失。
String 写入数据的表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 toJobConfig.storageType 是 枚举 将数据写入到HBase表中的方法： PUTLIST：put list方式写入。 toJobConfig.columns 否 String 需要抽取数据的列，列号之
功能类 是否支持增量迁移？ 是否支持字段转换？ Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 是否支持同步作业到其他集群？ 是否支持批量创建作业？ 是否支持批量调度作业？ 如何备份CDM作业？ 如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？
迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
able/MongoDB导出数据时，CDM有较大概率无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestam
Server PostgreSQL 支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库，既可以是用户在本地数据中心自建的数据库，也可以是用户在ECS上部署的，还可以是第三方云上的数据库服务。 从这些数据源导出数据时，CDM使用JDBC接口抽取数据，源端作业参数相同，详细请参见配置PostgreSQL/SQL
没有使用WHERE条件进行数据过滤及在字段映射页面添加新字段的需求，选择HDFS方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件进行数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件进行数据过滤及在字段映射页面添加新字段。
JDBC即Java DataBase Connectivity，java数据库连接；JDBC提供的API可以让JAVA通过API方式访问关系型数据库，执行SQL语句，获取数据。 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。 前提条件 已创建集群。 已参见表1下载对应的驱动。
参考：作业分片维度 CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索（DLI） 支持分区表的分区信息分片。
255]，不支持负数，Mysql的TINYINT类型支持范围是[-128,127]。 SMALLINT支持负数，建议目的端建表使用SMALLINT类型。 解决方案 根据问题分析，客户映射字段为INT1就是DWS的TINYINT类型别名，映射是没问题的。 对于DWS来说，TINYINT类型，取值范围是
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