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横向联邦学习场景 - 可信智能计算服务 TICS
横向联邦学习场景 TICS从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述
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最新动态 - 可信智能计算服务 TICS
同态加密确保双方数据交互安全,通过批处理技术进一步提升联邦训练性能。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 样本对齐支持PSI算法 纵向联邦作业中支持对两方数据集进行样本对齐,在不泄露数据隐私的情况下计算出双方共有的数据,并将共有的数据作为后续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业
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添加事件源 - 可信智能计算服务 TICS
业务管理员可以配置每个维度需要过滤的热点数据,上线时更新到BLU配置文件中,决策业务可根据配置进行匹配,实现热点数据过滤。 在“事件源管理”页面单击指定事件源“维度操作”列的名称。 在弹出“维度操作”窗口中选择操作列的“更多 > 维度过滤配置”。 在弹出“维度过滤”窗口中输入过滤数据。 过滤数据只含有汉字、
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变量&规则开发指导 - 可信智能计算服务 TICS
变量&规则开发指导 前言 简介 注释规范 排版规范 SQL语法 存储过程语法 系统视图 数据安全 数据库空间规划 数据库备份恢复 性能优化 设计规范 注意事项 父主题: 变量&规则配置
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空间API应用示例 - 可信智能计算服务 TICS
oken放到请求消息头中作为认证。 获取空间列表 获取调用后续接口参数信息,例如可信节点id。 准备数据 在调用API之前(分析类型),您需要准备如下数据。 表1 准备数据 数据项 名称 说明 样例 云账户信息 项目名 TICS所属的项目名。 Project Name 项目ID TICS所属的项目ID。
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计费说明 - 可信智能计算服务 TICS
TICS可信计算节点套餐采用包年/包月计费模式,套餐到期后进入保留期。保留期内,数据仍予以保留,但是您将无法访问TICS实例,您无法在TICS管理控制台进行操作,相关接口也无法调用。如果在保留期结束时您没有续费,TICS将终止服务,系统中的数据也将被永久删除。 欠费 TICS可信计算节点套餐采用包年/
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开发环境简介 - 可信智能计算服务 TICS
准备项 说明 购买TICS服务 在TICS控制台通过下单建立数据空间,或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制台通过下单购买计算节点,支持接入数据空间进行操作。 创建连接器 在计算节点中,通过连接器连接数据源,用于后续的加密计算操作。 网络 确保计算节点能够与TICS空间部署节点互联互通。
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隐私求交黑名单共享场景 - 可信智能计算服务 TICS
隐私求交黑名单共享场景 场景描述 准备数据 发布数据集 创建并运行隐私求交作业 查看求交结果 父主题: 使用场景
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可验证代码示例 - 可信智能计算服务 TICS
可验证代码示例 数据准备 数据集发布 隐私规则防护 基本计算能力验证 基于MPC算法的高安全级别计算 统计型作业的差分隐私保护 父主题: 多方安全计算场景
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启用区块链审计服务(可选) - 可信智能计算服务 TICS
参与方登录区块链服务(BCS)按照组建联盟链中“同意/拒绝邀请”部分的描述,创建BCS实例并加入空间链。 发起方、参与方各自根据合约仓库章节中下载模板的描述,下载“数据上链存证和查询合约模板(又称链代码)”并保存到本地。 发起方、参与方各自按照链代码管理章节中“安装链代码”部分的描述,上传步骤4中已保存至本地的链代码压缩包。
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获取纵向联邦作业详情 - 可信智能计算服务 TICS
DatasetFeatureEntity 参数 参数类型 描述 agent_id String 数据集所属agent id dataset_name String 数据集名称 features Array of strings 数据集特征集合 请求示例 获取纵向联邦作业详情 get https://100
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保存纵向联邦作业 - 可信智能计算服务 TICS
参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是 String 数据集所属agent id dataset_name 是 String 数据集名称 features 是 Array of strings 数据集特征集合 响应参数 无 请求示例 保存纵向联邦作业 put https://100
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阶段三:审批防护 - 可信智能计算服务 TICS
阶段三:审批防护 开启审批防护功能 前提条件 完成隐私规则防护。 操作步骤 敏感数据被查询时,可以在审批详情中,看到是否使查询敏感数据的结果可见,可由该提供方进行识别,并进行拒绝操作。 图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看
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执行纵向联邦模型训练作业 - 可信智能计算服务 TICS
String “代理id1.数据集名1.租户别名1,代理id2.数据集名2.租户别名2”格式的字符串 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 所选数据集特征 label_dataset 否 String 标签数据集,最大长度100 label
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阶段六:统计型作业的差分隐私保护 - 可信智能计算服务 TICS
值,从而推算出实际taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据,符合差分隐私条件的统计作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护, 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下: 图2 作业结果 在返回
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注意事项 - 可信智能计算服务 TICS
12:23:33”,而要写成“2015-09-19 12:23:33”。 在SELECT语句中,如果查询条件中使用到变量(非数据表字段),需进行类型的强制转换,以明确变量的类型,否则VoltDB进行编译处理时可能会出现数据类型错误。 示例:取字段A的值到变量v_A,查询条件为字段B(字符串)等于变量v_B,则应当写成:
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业务运营 - 可信智能计算服务 TICS
业务运营 概览 基础配置 变量&规则配置 添加决策引擎 数据库工具 模板管理 父主题: 智能风控服务RTD
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计算节点管理 - 可信智能计算服务 TICS
计算节点管理 部署计算节点 管理计算节点 管理实例 管理任务 管理文件 管理数据 审计日志 对接AOM日志服务 管理密钥
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执行纵向联邦分箱和IV计算作业 - 可信智能计算服务 TICS
参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是 String 数据集所属agent id dataset_name 是 String 数据集名称 features 是 Array of strings 数据集特征集合 表5 VerticalFlExternalParam 参数
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使用场景 - 可信智能计算服务 TICS
使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景