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创建Kafka消费组 消费者是从Topic订阅消息的一方,消费组是由一个或多个消费者组成的。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 图1 消费关系示例图 “auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时,会自动创建此消费组。
修改Kafka实例配置参数 分布式消息服务Kafka版为实例、Topic、消费者提供了几个常用配置参数的默认值,您可以根据实际业务需求,在控制台自行修改参数值。其他在控制台未列出的配置参数,请参考Kafka配置进行修改。 Kafka实例的参数分为动态参数和静态参数: 动态参数:动
消息超过老化时间,消息仍存在的原因 问题现象:消息超过设置的老化时间(如果Topic已经设置了老化时间,此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时,“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。),消息仍存在。
ssl.truststore.location=E:\\temp\\client.jks #ssl truststore.password为服务器证书密码,配置此密码是为了访问Java生成的jks文件。 ssl.truststore.password=dms@kafka #ssl.endpoint
Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端的配置参数很多,以下提供Producer和Consumer几个常用参数配置。不同版本的Kafka客户端参数名称可能不同,以下配置参数适用于1.1.0及以上版本。其他参数和版本配置,请参考Kafka配置。 表1 Producer参数 参数
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载,一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时,系统的运行速度会降低,并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时,相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时,该磁盘上的分区副本不可读写,降低了分区的可
如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除? 消息组中没有在线的消费者(如empty状态),14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes、auto.create.groups.enable参数有关: 2023年4月25日前创建的实例,auto
配置Kafka数据转储至OBS 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务,通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中,实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 单机实例不支持创建转储的Smart
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示: 在实
参数说明如下:connection-address表示Kafka实例的连接地址,在Kafka控制台的“基本信息 > 连接信息”中获取。 示例如下: [root@ecs-kafka bin]# ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.xx
购买Kafka实例 Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。支持用户自定义规格和自定义特性,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 操作视频 本视频演示自定义购买Kafka实例的操作。 准备实例依赖资源 创建Kafka实例前,请提前准备好如表1所示资源。
fka控制台的“基本信息 > 连接信息”中,获取Kafka实例的连接地址。 group-name:消费组名称。 示例如下: [root@ecs-kafka bin]# ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.xx
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构,通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案,保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例,支持跨AZ容灾
使用前必读 欢迎使用分布式消息服务Kafka版。分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka版,资源按需申请,按需配置Topic的分区与副本数量,即买即用,您将有
配置Kafka间的数据复制 本章节介绍如何创建Kafka数据复制的Smart Connect任务,通过Smart Connect任务可以在两个Kafka实例之间,实现数据的单向或双向复制。 源Kafka实例中的数据会实时同步到目标Kafka实例中。 约束与限制 单机实例不支持创建Kafka数据复制的Smart
Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出,避免客户端无法发起消费请求,阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit,避免业务消息处理失败,无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit,如果对
None 服务介绍 分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断
包年/包月转按需 创建一个包年/包月Kafka实例后,您可以将该Kafka实例的计费模式转为按需计费,回收部分成本,同时更加灵活地按需使用Kafka实例。 约束与限制 包年/包月转按需,需包年/包月资费模式到期后,按需的资费模式才会生效。 前提条件 Kafka实例计费模式为“包年/包月”。
使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 执行以下命令,检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时,说明Go已经安装。 [root@ecs-test confluent-kafka-go]# go version go version go1.16.5 linux/amd64
为什么不建议使用Sarama客户端收发消息? 问题现象 使用Sarama客户端收发消息可能存在以下问题: Sarama客户端无法感知分区变化,当Topic分区数增加时,需要重启客户端后才能正常消费。 Sarama客户端消息最大处理时间(MaxProcessingTime)默认值为