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数据分级分类。 风险等级 高 关键策略 遵循以下步骤梳理、识别数据: 业务流程分析。 了解业务流程,对照业务流程图,明确在各个环节中产生、处理和存储的数据类型和用途。 与业务部门、开发团队、运维人员等进行交流,获取关于数据的详细信息。 确定数据的分布:需要确定数据存储在哪里,例如云硬盘、数据库、对象存储等。
应急恢复回溯 在业务进行应急恢复处理后,需要对事件进行回溯并进行优化,以避免故障的再次发生。 风险等级 高 关键策略 对问题进行定位和修复,优化产品能力,减少同类事件的发生。 针对应急恢复过程进行总结,优化恢复过程。 父主题: RES12 应急恢复处理
安全事件记录及分析 在发生安全事件之前,可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析:应在关键网络节点处(例如内外网的交界处、ELB流量转发处等)检测、防止或限制网络攻击行为;应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析,实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。
每个恢复操作动作必须明确无歧义,可指导操作人员。 相关云服务和工具 云运维中心 COC:支持应急预案管理。 父主题: RES12 应急恢复处理
RES12-03 定期应急恢复演练 定期测试突发事件应急恢复处理,以便在出现问题后能进行高效的恢复处理。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次应急恢复演练;通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间严格按照应急预案进行恢复,以检验应急预案的准确性。 演练结束后需要对恢复过程进行回溯,并优化应急预案。
应急恢复主席:在出现问题后及时组织应急恢复团队进行快速恢复处理。 组件或关键依赖项运维责任人:负责问题定位和应急恢复处理。 制定应急恢复管理方案:所有应急恢复团队人员都需要进行应急恢复培训,熟悉应急恢复处理流程和恢复方法。 父主题: RES12 应急恢复处理
使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具,例如OpenTelemetry。 建议:使用分布式的调用链技术,可以识别多个服务和组件之间请求链路;通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析,产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具 应用运维管理
的风险情况,提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时,通常需要尽快缓解或恢复业务,快速结束业务中断对客户的影响,然后再启动问题定位和修复处理流程,以减少业务中断时间。 组织协调:故障发生后,应急恢复主席需要迅速组织相关人员快速恢复业务。 应急恢复处理:系统发生故障后需要快速问题
当系统出现问题时,需要能够追踪系统中每个组件的行为和交互情况。通过在系统中实现分布式跟踪,可以快速定位问题并进行有效的故障排除。 设计建议 链路跟踪可以通过在系统中添加跟踪标识符来实现。当请求进入系统时,标识符将被添加到请求中,并在整个系统中传递。每个组件都可以将标识符添加到它们的
置: 应用多AZ部署:应用应尽可能部署在多个可用区,避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用多Region部署:对于可用性要求高的应用系统,需要考虑多Region部署,避免由于单个Region故障而导致所有业务中断。 在多AZ部署能满足需求的情况下,应优先使用多AZ部署。
定性运维体系,让研发团队将更多时间用在构建让客户受益的新功能上,减少用于维护和处理突发事件的时间,从而带来运行良好的系统和平衡的工作负载,尤其是卓越的客户体验。卓越运营支柱融合了这些优秀实践,聚焦如何正确地构建软件,高效地运维软件,持续提供卓越的客户体验,包含:组织团队、设计工作
了。 如何确定消息大小 如何选择发往RabbitMQ的消息长度是一个常见问题。记住,每秒钟发送的消息数比消息大小更容易达到瓶颈。虽然发送大消息不是一个好的做法,但是发送多条小的消息也可能不是一个好的选择。更好的方法是生产者把多条小消息封装成一条大消息,然后由消费者来拆开处理。然而
SEC08-03 数据主体的选择和同意 数据主体的选择和同意是指在个人数据被收集、处理或使用之前,数据处理者需要获得数据主体(个人)的明确同意,并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前,须明确提示用户,并获得用户的同意,并
CCE集群支持3个Master节点高可用部署,确保集群的可靠性。 数据备份和恢复 为满足数据持久化的需求,CCE支持将云硬盘(EVS)创建的存储卷挂载到容器的某一路径下;CCE通过云硬盘EVS服务提供针对云硬盘的快照功能,当数据丢失时,可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详见“快照与备份”。 健康检查
性能测试 性能测试是一种软件测试形式,通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动,它关注运行系统在特定负载下的性能,可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能,涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性,以帮助确保系统性能满足基线要
传统大数据方案计算和存储融合部署,扩容磁盘时必须扩容计算节点,在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术,它将数据存储和数据处理(计算)分开,使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展,这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。 如某导购网站日志分析业务,存储经常扩
SEC08-05 数据使用、留存和处置合规性 数据使用、留存和处置的合规性是指数据处理者在处理个人数据的过程中,包括数据的使用、保留和销毁阶段,需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据处理活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 使用个人数据前必须获取数
梯型运维支持团队,一线受理客户的服务请求,第一时间将大部分的服务请求闭环。二线处理一线升级的服务请求和监控发现的客户的问题,按照SLA完成闭环,涉及到软件版本缺陷类问题升级到三线进行解决,大部分时间处理告警、事件和故障的恢复,其余时间开展转维验收、应急预案与演练等主动运维活动,对
一方面避免业务相互影响,另一方面避免单实例膨胀,并能在故障时降低影响面,快速恢复。 禁止使用select功能在单Redis实例做多db区分。 强制 Redis单实例内多DB隔离性较差,Redis开源社区已经不再发展多DB特性,后续不建议依赖该特性。 设置合理的内存淘汰(逐出)策略 合理设置淘汰策略,可以在Red
些政策和流程,确保安全管理的一致性和有效性。 建立应急响应计划:开发和测试应急响应计划,以应对安全事件和紧急情况。团队应清楚知道如何应对安全威胁和处理安全事件。 父主题: SEC01 云安全治理策略