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数据完整性检查:每当数据被从一个单元传递给另一个单元时,该数据可能会被破坏。对于在硬件单元间传递的数据尤其如此。然而,由于软件层可以隐藏本地内存传送和跨远程链路的传送间的差异,因此需要在多个点进行数据完整性检查。可以采用很多方法来验证数据的完整性,其中大多数方法都依赖于冗余或者包含在数据中的摘要信
性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程,这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值,称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据,可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶
负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警,以便及时定位和处理。 父主题: RES11 可靠性测试
RES10-01 应用控制平面与数据平面隔离 通常应用的数据平面处理业务,比较重要,可用性要求比较高,而控制平面不直接处理业务,因此其故障时不应该影响业务系统。 风险等级 高 关键策略 应用控制平面与数据平面隔离,避免控制系统故障影响业务。 数据平面所在业务系统的故障恢复可不依赖
当应用系统发生过载时,可能会导致系统疲于处理请求而无法有效提供服务,因此需要进行过载检测并进行流量控制。 风险等级 高 关键策略 过载控制(也称流控)指系统处于过载时,通过限流、降级、熔断、弹性伸缩等手段,使系统保证部分或者全部额定容量业务成功处理的控制过程;典型过载控制方法定义如下:
不同应用对资源需求不同,例如: 功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务(如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景)可能会比较消耗存储的带宽。
通过定期恢复测试,可以验证备份数据的完整性与恢复处理过程是否可用,且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 定期执行备份数据恢复,以验证备份的完整性。 为了避免备份恢复对生产业务造成影响,可以构建一个测试环境,并使用已有的备份数据进行恢复处理。 华为云云服务提供了
RES09-01 API及命令调用需要设计为可重试 在进行重试处理时,API及命令调用会重复发送,服务方会多次重复执行,需要保证重复执行多次的结果不变。 风险等级 高 关键策略 应用系统在设计时,应使操作具有幂等性,也就是允许一个操作连续执行两次或多次时,应该与单次调用产生的结果
部署到更大的组,直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型是蓝绿部署,通过部署了两组相同的工作负载实例,分别处理完整的生产负载。第一个(蓝色)实例处理所有工作负载。第二个(绿色)实例已使用新功能进行更新并进行了内部测试。经过内部测试后,生产流量的子集从蓝色实例路由到绿色
当应用系统部署在华为云中时,华为云提供了基础设施的故障管理,应用系统可减少对机房、电力、环境、计算服务器、存储设备、网络交换机等基础设施的故障模式的检测和恢复处理,但仍需考虑这些基础设施故障对应用系统的影响及对应的恢复措施,如机房发生灾难(AZ或Region级灾难)、计算服务器故障/重启、使用本地硬
业可将灾备、离线分析、转码、运维等对网络要求低的系统部署在贵阳、乌兰察布,降低资源成本。 可以关注华为云新推出的云区域以及相关的服务,考虑多Region部署方案。 相关服务和工具 布局优化可以参考华为云不同Region的算力价格,尤其乌兰察布和贵阳等Region 父主题: COST08
系。非标是大规模运维的头号天敌,主要表现是运维无序,团队成员依靠自身技术各自为战,处于被动响应和疲于应付的工作状态,效率低下,人为失误多,故障处理难度大。标准化运维体系是对有效经验总结后,运维活动例行化的高效管理。通过对运维活动的标准化、流程化和工具化管理,实现从无序向有序演进,
需要测试的数据包括响应时间,处理容量,也包括功能/模块被执行频度等指标。 通过优化提高效率 在初始阶段设置的目标考虑到各种约束和业务目标,随着业务的增长应不断进行调整。为了进一步优化性能效率,需要清楚地了解系统的使用方式、演变过程,以及平台或技术是如何随时间变化的。需要预留足够的
当应用系统中涉及到资源的弹性伸缩时,尤其需要关注弹性伸缩的配置是否会被限制,比如AS弹性伸缩服务中可以配置能创建的最大实例数量,而在过载情况下是否能真的创建出那么多实例,会依赖于ECS弹性云服务器配额、EVS云硬盘配额,当需要弹性公网IP时涉及弹性公网IP配额等,当配额不足时会导致无法创建工作负载进行业务分担,而业务受损。
发现和解决相关问题,提高系统的可用性和可靠性。 相关云服务和工具 MAS多活高可用服务灾难演练:支持同城跨AZ灾备/双活、两地三中心及异地多活等场景下的业务高可用容灾管理、工作流编排及演练切换功能。 父主题: RES11 可靠性测试
本章节介绍常用云服务的可靠性功能与故障模式,以便应用系统能充分利用云服务提供的可靠性能力,提升应用系统的可靠性,并能针对云服务的常见故障模式,进行故障恢复处理,以便最大限度减少故障,并能从故障中恢复。 父主题: 云服务可靠性介绍
SEC01 如何整体考虑云安全治理策略? 建立安全管理队 建立安全基线 梳理资产清单 分隔工作负载 实施威胁建模分析 识别并验证安全措施 SEC02 如何管理人机接口和机机接口的身份认证? 对账号进行保护 安全的登录机制 安全管理及使用凭证 一体化身份管理 SEC03 如何管理人员和机器的权限?
应用层进行重试,以应对暂时性故障,如DCS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当DCS实例由于过载导致网络限制时,可参考“DCS的CPU /内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障,应用层需要能回退到原始数据源进行处理,避免由于缓存故障而导致业务无法运行。 读写DCS概率性失败
明确个人数据所涉及的角色,包括数据主体、数据控制者、数据处理者、第三方等角色。 明确隐私保护原则,应遵循合法、透明、安全的原则。 合法、正当、透明:个人数据应当以合法、正当、对数据主体透明的方式被处理。 目的限制:个人数据应当基于具体、明确、合法的目的收集,不应以与此目的不相符的方式作进一步处理。 数据最小化:个人
什么是应用韧性 应用韧性是应用系统在运行过程中面对各种异常场景,如基础设施故障(如数据库异常)、外部攻击(如网络DDoS攻击超出预定限额流量)、外部依赖故障(如依赖系统访问超时或不可用)、地域灾难(如大面积停电、洪水)等,仍能提供和维持可接受的服务水平的能力,对系统至关重要。 系统韧性设计主要涉及以下两个方面: