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业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
出现下图的错误信息： 解决方案：用户重新创建Topic或者打开自动创建Topic开关。 Go客户端常见报错 使用GO客户端无法连接Kafka SSL，报“first record does not look like a TLS handshake”错误。 解决方案：go默认是关闭的
平衡造成的副本同步，如果带宽限制设定过小，可能会影响正常的生产消息，且可能会造成分区平衡一直无法结束。如果分区平衡一直无法结束，请联系客服处理。 分区平衡任务启动后，不能删除正在进行分区平衡的Topic，否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡后Topic的metadata会改
可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式
本章节描述了消息堆积的原因，以及处理措施。 业务过载处理建议 本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议 本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系
ic中消息较少或者没有消息时，连接不断开，所有消费者不间断地拉取消息，这样造成了一定的资源浪费。 图1 Kafka消费者多线程消费模式 解决方案 在开了多个线程同时访问的情况下，如果Topic里已经没有消息了，其实不需要所有的线程都在poll，只需要有一个线程poll各分区的消息
可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考Kafka单机实例规格和Kafka集群实例规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 父主题： Topic和分区问题
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS
监控指标有哪些？ 必须配置的监控告警有哪些？ 如何查看监控数据？ 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，您可以通过CTS对Kafka实例的操作记录进行收集、存储和查询，用于安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等。 支持区域：
危操作进行控制，保证DMS for Kafka数据的安全性。详情请参见敏感操作。 SSL链路传输加密方式访问DMS for Kafka 为了确保数据传输过程中不被窃取和破坏，建议使用SSL链路传输加密方式（即Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”）访问DMS for Kafka。
消息批量生产与消费 图2 消息逐条生产与消费 此外，批量消费消息时，消费者应按照接收的顺序对消息进行处理、确认，当对某一条消息处理失败时，不再需要继续处理本批消息中的后续消息，直接对已正确处理的消息进行确认即可。 巧用消费组协助运维 用户使用分布式消息服务Kafka版作为消息中间件，查看
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾
X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333。 父主题： 如何调用API
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
SASL认证机制如何修改？ Kafka实例的SASL认证机制包括SCRAM-SHA-512和PLAIN。 密文接入成功开启后，不支持修改SASL认证机制。如果需要修改，请重新创建实例。 父主题： 实例问题
如何查看堆积消息数？ 通过以下任意一种方法，查看堆积消息数。 在Kafka控制台的“消费组管理”页面，单击待查看堆积消息的消费组名称，进入消费组详情页。在“消费进度”页签，查看消费组中每个Topic的总堆积数。具体步骤，请参考查看消费进度。 在Kafka控制台的“监控与告警 >
其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，分布式消息服务Kafka版不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外，分布式消息服务Kafka版为所有客户提供相同的信息
"error_code": "AS.0001" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息。 父主题： 如何调用API
生产或消费消息时，报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例，在某个可用区故障后，Kafka客户端在生产或消费消息时，可能会报Topic {{topic_name}} not present
连接已开启SASL的实例 客户端方式连接 Java客户端 Python客户端 Go客户端 05 实践 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，广泛应用于企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域。 实践场景 使用MirrorMaker跨集群数据同步 如何设
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