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参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升,降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志,问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题: 卓越运营支柱
995%,远高于传统架构。详见“OBS的持久性和可用性如何?”。 数据备份和恢复 OBS支持多版本控制,可以在一个桶中保留多个版本的对象,以便方便地检索和还原各个版本,在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。 跨AZ容灾 在创建桶时,数据冗余存储策略可选择多AZ存储,数据将冗余存储至多个AZ中,可靠性更高。 跨Region容灾
安全事件记录及分析 在发生安全事件之前,可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析:应在关键网络节点处(例如内外网的交界处、ELB流量转发处等)检测、防止或限制网络攻击行为;应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析,实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。
应用性能管理 APM:支持调用链追踪,能够针对应用的调用情况,对调用进行全方面的监控,可视化地还原业务的执行路线和状态,协助性能及故障快速定位。 在查询后的调用链列表中,单击待查看的调用链的链接,查看该调用链基本信息。 调用链详情页面可以查看调用链的完整链路信息,包含本地方法堆栈和相关远程调用的调用关系。
使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具,例如OpenTelemetry。 建议:使用分布式的调用链技术,可以识别多个服务和组件之间请求链路;通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析,产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具 应用运维管理
当系统出现问题时,需要能够追踪系统中每个组件的行为和交互情况。通过在系统中实现分布式跟踪,可以快速定位问题并进行有效的故障排除。 设计建议 链路跟踪可以通过在系统中添加跟踪标识符来实现。当请求进入系统时,标识符将被添加到请求中,并在整个系统中传递。每个组件都可以将标识符添加到它们的
Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量,默认为500,如果每条消息处理时间较长,建议调小该值,确保在max.poll.interval
置: 应用多AZ部署:应用应尽可能部署在多个可用区,避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用多Region部署:对于可用性要求高的应用系统,需要考虑多Region部署,避免由于单个Region故障而导致所有业务中断。 在多AZ部署能满足需求的情况下,应优先使用多AZ部署。
PERF04-03 性能测试步骤 风险等级 高 关键策略 1.确定验收性能指标 对被测系统从用户角色、开发角色、维护管理员等角色出发分析,结合生产环境系统当前情况,识别并定义业务指标、数据指标、资源指标三种维度指标需要达到的目标基线,指导系统能达到以最小的资源占用管理最大的数据并
PERF05-01 设计优化 风险等级 中 关键策略 快速通道模式 通过减少支配性工作量负载的处理量,只剩下必要的部分,来改进响应的时间。一个软件可以有多项功能,只有几个是被经常使用的,经常使用的功能构成支配性工作量负载。快速通道模式减少这些功能的处理量,或简化其处理过程。快速通
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:
CCE集群支持3个Master节点高可用部署,确保集群的可靠性。 数据备份和恢复 为满足数据持久化的需求,CCE支持将云硬盘(EVS)创建的存储卷挂载到容器的某一路径下;CCE通过云硬盘EVS服务提供针对云硬盘的快照功能,当数据丢失时,可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详见“快照与备份”。 健康检查
性能测试 性能测试是一种软件测试形式,通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动,它关注运行系统在特定负载下的性能,可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能,涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性,以帮助确保系统性能满足基线要
Memory不足变得运行缓慢,消耗内存量持续增加,因此通过监控实例内的内存占用率,在超过阈值的情况下及时告警,人工介入迅速恢复,可避免造成业务中断。 典型的亚健康场景有:通信链路丢包/错包、硬盘性能下降、CPU/内存过载等,当应用系统内组件出现亚健康时,可能会导致应用系统对外业务成功率下降。 由于亚健康并非故障,因
性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程,这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值,称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据,可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶
数据完整性检查:每当数据被从一个单元传递给另一个单元时,该数据可能会被破坏。对于在硬件单元间传递的数据尤其如此。然而,由于软件层可以隐藏本地内存传送和跨远程链路的传送间的差异,因此需要在多个点进行数据完整性检查。可以采用很多方法来验证数据的完整性,其中大多数方法都依赖于冗余或者包含在数据中的摘要信
数据库性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对数据库的使用进行性能优化: 1.优化数据库配置实践 数据库的配置参数应从具体业务诉求着手,根据实际需要进行设计;华为云在各个数据库云服务中均提供了默认的配置参数,以满足最普遍的业务需要。 华为云提供了多款数据库服务,
内部工具或公测类应用典型部署架构(99%) 内部工具类应用通常用于内部操作,且在故障时只会对内部员工造成影响,不可用时只会带来不方便,可以承受长时间的恢复时间和恢复点;公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载,在必要时可以隐藏其功能;针对这些应用,其可用性目标通常要求不高,可达到99%,即每年中断时间可以为3
Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
RES13-01 采用自动弹性扩缩容 当系统突发流量时,通过自动弹性扩容,可减少业务中断影响。 风险等级 高 关键策略 弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。 系统扩容和缩容的处理方式有两种,一种是改变单机的处理能力,包括C