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from_pretrained(model_id, device_map="auto", quantization_config=gptq_config) 您还可以使用save_pretrain()方法在本地保存您的量化模型。如果模型是用device_map参数量化的，请确保在保存之前将整个
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space left 日志文件的大小达到限制 日志提示"write line error" 日志提示“No space left on device” OOM导致训练作业失败 常见的磁盘空间不足的问题和解决办法 父主题： 训练作业
含Tenant Administrator。 图1 查看委托权限详情 是，重新“启动”边缘服务，如果还是“异常”则联系技术支持处理。 否，执行下一步，给用户添加委托权限。 添加委托权限。 如果是IAM子账号，没有修改委托权限，请联系管理员添加Tenant Administrator委托权限。
替换为此处实际创建的组织名称。 单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令。 以root用户登录ECS环境，输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 Step2 上传镜像到SWR 此小节介绍如何上传镜像至容器镜像服务SWR的镜像仓库。 登录SWR后，使用docker tag命令
用操作。 创建一个ipynb文件。 图1 新建ipynb文件 然后执行如下命令。如果能成功导入，则表示环境准备完成。 from modelarts import workflow as wf 如果执行失败，可执行如下命令进行手动安装。 !rm modelarts*.whl !wget
network = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(network, device_ids=device_ids, find_unused _parameters=True) File "/home/work/anaconda/lib/python3
通过它访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进
通过它访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进
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'/home/ma-user/work/data') 在Jupyter页面的“Files”页签下，单击“New”，打开“Terminal”。执行如下命令进入目标路径，确认源码已下载，即“data”文件是否存在。 cd /home/ma-user/work ls 在“Terminal
两个参数填写的均是OBS路径。 “数据集输入位置”即原始数据存储的OBS路径。 “数据集输出位置”，指在ModelArts完成数据标注后，执行数据集发布操作后，在此指定路径下，按数据集版本，生成相关目录。包含ModelArts中使用的Manifest文件（包含数据及标注信息）。详
ModelArts在线服务处于运行中时，如何填写request header和request body？ 问题现象 部署在线服务完成且在线服务处于“运行中”状态时，通过ModelArts console的调用指南tab页签可以获取到推理请求的地址，但是不知道如何填写推理请求的header及body。
单击“提交”，在“信息确认”页面，确认训练作业的参数信息，确认无误后单击“确定”。 训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。 父主题： 单机单卡
error_msg String 错误信息。 status String 任务当前状态。可选值如下： QUEUING：排队中 STARTING：开始执行 RUNNING：运行中 COMPLETED：已完成 FAILED：已失败 NOT_EXIST：任务不存在 task_id String 同步任务ID。
k大小，推荐设置为128。 --num-scheduler-steps: 默认为1，推荐设置为8。用于mult-step调度。每次调度生成多个token，可以降低时延。开启multi-step后，在流式返回中，会一次返回num-scheduler-steps个token。开启投机推理后无需配置该参数。
ModelArts训练作业运行时，日志中遇到如下报错，导致数据无法复制至容器中。 OSError:[Errno 28] No space left on device 原因分析 数据下载至容器的位置空间不足。 处理方法 请排查是否将数据下载至“/cache”目录下，GPU规格资源的每个节点会有一个“
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