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SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(139834762094352); 显示类似如下信息，表示结束会话成功。 PG_TERMINATE_BACKEND ---------------------- t (1 row) 显示类似如下信息，表示用户正在尝试结束当前会话，此时仅会重连会话，而不是结束会话。
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销，即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了
状态：等待中、运行中、已完成、失败。 完成度 时间窗剩余 执行时间窗（本地时间） 正在Vacuum的表数量 准备Vacuum的表数量 完成Vacuum的表数量 失败Vacuum的表数量 Vacuum的总表数量 此次Vacuum清理空间 Vacuum详细信息列表 其中正在Vacuum的表，准备Vacuum
方法一：对表定期做统计优化查询。 如果频繁对表执行INSERT语句插入数据，需要定期对表执行ANALYZE： 1 ANALYZE table_name; 如果频繁对表执行DELETE语句删除数据，需要定期对表执行VACUUM FULL： 1 VACUUM FULL table_name; 执行VACUUM
be duplicated or too large. Build is %s. 解决方案：请对语句执行ANALYZE并进行调优，以获得更好的计划。 level： LOG 父主题： 执行器
该算子在所有DN上的最小执行时间，单位为毫秒。 max_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的最大执行时间，单位为毫秒。 total_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的总执行时间，单位为毫秒。 cpu_skew_percent integer DN间执行时间的倾斜率。
通过CN查看PGXC_BULKLOAD_STATISTICS视图，可获取GDS、COPY、\COPY等业务执行过程中的实时统计信息。该视图汇总当前集群上各个节点正在执行的导入/导出类业务的实时执行情况，从而可以监控导入导出类业务的实时进度，辅助进行性能问题排查。 PGXC_BULKLOAD_
执行导出 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1：将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。
执行语句过程中报错：无权限操作 问题现象 执行语句后提示 1 ERROR: permission denied for xxx 原因分析 该用户无对应的权限，无法对表或schema进行操作或访问。 处理方法 使用GRANT语法对表/schema进行赋权，示例： 假设当前有两个
2版本中已废弃，为兼容历史版本功能保留该视图，当前版本查询无效。可使用PGXC_WLM_SESSION_STATISTICS视图查看所有CN上正在执行的作业的负载管理信息。 表1 PG_SESSION_IOSTAT字段 名称 类型 描述 query_id bigint 作业ID。 mincurriops
通过CN查看PGXC_BULKLOAD_STATISTICS视图，可获取GDS、COPY、\COPY等业务执行过程中的实时统计信息。该视图汇总当前集群上各个节点正在执行的导入/导出类业务的实时执行情况，从而可以监控导入导出类业务的实时进度，辅助进行性能问题排查。 PGXC_BULKLOAD_
执行导出 导出操作语法： 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1：将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
AS C_NAME, c.C_ADDRESS AS C_ADDRESS, c.C_CITY AS C_CITY, c.C_NATION AS C_NATION, c.C_REGION AS C_REGION, c.C_PHONE AS C_PHONE, c.C_MKTSEGMENT
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
DWS增加CN和扩容集群分别在什么场景下使用？ CN并发介绍 CN全称为：协调节点（Coordinator Node），是和用户关系最密切也是DWS内部非常重要的一个组件。它负责提供外部应用接口、优化全局执行计划、向Datanode分发执行计划，以及汇总、处理执行结果。CN是外部应用的接口，CN的并发能力直接决定了业务的并发度。
执行导出 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1：将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。
执行DSC 注意事项 启动迁移程序前，必须指定输出文件夹路径。输入文件夹路径、输出文件夹路径以及日志路径以空格隔开。输入文件夹路径不能包含空格。路径空格会导致DSC执行错误。详情请参见故障处理。 如果输出文件夹中包含子文件夹或文件，DSC会在执行迁移前将其删除或者根据用户设置（c
并两个或多个SELECT语句的结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并，不执行去重。
并两个或多个SELECT语句的结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并，不执行去重。
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