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对系统的影响 Presto无法执行SQL。 可能原因 Presto服务不可用可能由Presto Coordinator或Worker自身的进程故障引起。 Presto Coordinator和Worker实例间网络通信中断。 处理步骤 检查Coordinator/Worker进程状态。
ALM-44004 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值 告警解释 系统通过jmx接口查询资源组的排队任务数即QueuedQueries指标，当检测到资源组排队数大于阈值时产生该告警。用户可通过"组件管理 > Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”）
| [GroupCoordinator 2]: Preparing to restabilize group DemoConsumer with old generation 118 | kafka.coordinator.GroupCoordinator (Logging.scala:68)
ALM-45329 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统通过jmx接口查询资源组的排队任务数即QueuedQueries指标，当检测到资源组排队数大于阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别
问题描述 Fastjson披露存在一处反序列化远程代码执行漏洞，漏洞影响所有1.2.80及以下版本，成功利用漏洞可绕过autoType限制，实现远程任意执行代码。 影响风险 存在漏洞的业务被攻击时，将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应解决方案前，建议您参考以下的相关预防措施。
执行join操作时localtask启动失败 问题背景与现象 执行join等操作，数据量较小时，会启动localtask执行，执行过程会报错： jdbc:hive2://10.*.*.*:21066/> select a.name ,b.sex from student a join
对系统的影响 正在运行的调度任务会阻塞，无法提交新的调度任务。 可能原因 Yarn服务异常。 Oozie连接Yarn异常。 处理步骤 检查Yarn服务状态。 在FusionInsight Manager的服务列表中，查看Yarn运行状态是否为“良好”。 是，执行5。 否，执行2。 在告
创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT
配置Yarn权限控制开关 配置场景 在安全模式的多租户场景下，一个集群可以支持多个用户使用以及支持多个用户任务提交、运行，用户之间是不可见，需要有一个权限控制机制，使用户的任务信息不被其他用户获取。 例如，用户A提交的应用正在运行，此时用户B登录系统并查看应用列表，用户B不应该访问到A用户的应用信息。
在FusionInsight Manager的服务列表中，查看HDFS运行状态是否为“良好”。 是，执行5。 否，执行2。 在告警列表中，查看是否有“ALM-14000 HDFS服务不可用”告警产生。 是，执行3。 否，执行5。 参考“ALM-14000 HDFS服务不可用”的处理步骤处理该故障。 等
配置Yarn权限控制开关 配置场景 在安全模式的多租户场景下，一个集群可以支持多个用户使用以及支持多个用户任务提交、运行，用户之间不可见，需要有一个权限控制机制，使用户的任务信息不被其他用户获取。 例如，用户A提交的应用正在运行，此时用户B登录系统并查看应用列表，用户B不应该访问到A用户的应用信息。
“错误”，同时会停止Yarn上正在创建或启动中的计算实例。 300 取值范围：1~2147483647 实例数量 在当前所属租户下创建的计算实例个数。 可根据实际需要配置多个计算实例，多个计算实例可自动负载均衡，实现并发度水平扩展。 须知： 配置多个计算实例时： 需确保集群资源充
询影响较大。HetuEngine提供一种故障恢复机制，即容错执行能力。集群可通过自动重新运行受影响的查询或其组件任务来降低查询失败概率。可降低人工干预并提高了容错性，但会延长总执行时间。 当前支持如下两种容错执行机制： QUERY级重试策略：开启QUERY级别容错不会进行中间数据
如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 答 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分
MRS是否支持同时运行多个Flume任务？ Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。这些组件可以链接以形成多个流。 例如在一个配置中配置两个数据流，示例如下： server
单击“查询历史记录”，可查看HQL运行情况，支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。 查看执行结果 在“Hive”的执行区，默认显示“查询历史记录”。 单击结果查看已执行语句的执行结果。 Hue暂不支持大数据量展示，当SQL查询结果加载过量时可能出现
产生“ALM-18022 Yarn队列资源不足”告警时，正在运行的资源队列可以在哪查看？ 问： 产生“ALM-18022 Yarn队列资源不足”告警时，正在运行的资源队列可以在哪查看？ 答： Yarn资源队列可以登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > Re
查看HetuEngine Coordinator和Worker日志 在HetuEngine的WebUI界面，可以通过单击LogUI链接跳转至Yarn WebUI界面查看Coordinator和Worker日志。 使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight
对同一目录创建多个外表，可能导致外表查询失败 问题 假设存在数据文件路径“/test_data_path”，用户userA对该目录创建外表tableA，用户userB对该目录创建外表tableB，当userB对tableB执行insert操作后，userA将查询tableA失败，出现Permission
ALM-44004 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统通过jmx接口查询资源组的排队任务数即QueuedQueries指标，当检测到资源组排队数大于阈值时产生该告警。用户可通过"组件管理 > Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”）
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