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训练精度测试 流程图 训练精度测试流程图如下图所示: 图1 训练精度测试流程图 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令,可以多次执行,按自己实际情况。 benchmark-cli train <cfgs_yaml_file> <model_name> <run_type>
训练精度测试 流程图 训练精度测试流程图如下图所示: 图1 训练精度测试流程图 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令,可以多次执行,按自己实际情况。 benchmark-cli train <cfgs_yaml_file> <model_name> <run_type>
en`模式有效,可选输入,后续入参表示若干个vllm全量实例,使用空格隔开,每个vllm实例的数字表示使用的昇腾卡device_id,使用多个昇腾卡时,device_id之间使用`,`分隔开。当存在该输入时,会生成对应全量实例个数的local_ranktable_xx_yy.js
smi \ --shm-size 60g \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/hisi_hdc \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/davinci1 \ --network=bridge
当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 检查环境。 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。
ModelArts昇腾迁移调优工具总览 ModelArts集成了多个昇腾迁移调优工具,方便您在ModelArts平台环境中进行训练推理迁移、精度调试、性能调优等工作,您可在下表中查看当前ModelArts支持的昇腾迁移调优工具及对应指导。 表格中的部分工具已集成到ModelArt
Llama2-70B 为例,多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本。xxx-Ascend请根据实际目录替换。 # 多机执行命令为:sh scripts/l
脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 步骤2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b
eed已原生支持NPU,可以直接在昇腾设备上运行。 代码迁移基础知识 PyTorch 2.1以下版本时,PyTorch官方并不直接支持昇腾的后端,仅直接支持CUDA和AMD ROCm,因此PyTorch在GPU上的训练代码无法直接在昇腾设备运行。PyTorch 2.1版本提供了新
en`模式有效,可选输入,后续入参表示若干个vllm全量实例,使用空格隔开,每个vllm实例的数字表示使用的昇腾卡device_id,使用多个昇腾卡时,device_id之间使用`,`分隔开。当存在该输入时,会生成对应全量实例个数的local_ranktable_xx_yy.js
en`模式有效,可选输入,后续入参表示若干个vllm全量实例,使用空格隔开,每个vllm实例的数字表示使用的昇腾卡device_id,使用多个昇腾卡时,device_id之间使用`,`分隔开。当存在该输入时,会生成对应全量实例个数的local_ranktable_xx_yy.js
练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以llama2-70b和llama2-13b预训练为例,执行脚本为0_pl_pretrain_70b
脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b
本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b
脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b
Llama2-70B 为例,多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本。xxx-Ascend请根据实际目录替换。 # 多机执行命令为:sh scripts/l
练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 步骤2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b
本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b
队标注功能时,必须指定一个团队。一个团队可以添加多个成员。新添加的团队,其成员列表为空。您需要根据实际情况添加即将参与标注任务的成员信息。 一个账号最多可添加10个团队。一个团队最多支持添加100个成员,当超过100时,建议分为多个团队进行管理。 如果数据集需要启用团队标注功能,
直接从OBS上读数据会造成读数据变成训练的瓶颈,导致迭代缓慢。 由于环境或网络问题,读OBS时遇到读取数据失败情况,从而导致整个作业失败。 重复打印日志,该日志表示正在读取远端存在的文件,当文件列表读取完成以后,开始下载数据。如果文件比较多,那么该过程会消耗较长时间。 处理方法 在创建训练作业时,数据可以