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initcap initcap(string A) STRING 将文本字符串转换成首字母大写其余字母小写的形式。
本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。
本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。
如果输入参数为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型，则会自动转换为STRING类型后参与运算，其他类型会返回报错。 返回值说明 返回ARRAY数组或STRING的值。 返回ARRAY类型。如果任一输入ARRAY数组为NULL，返回结果为NULL。
数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
类型不一致时不一定报错，例如插入int类型数据，但CSS中Schema保存的是文本类型，int类型会被转换成文本类型。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 示例 查询表“user”中的数据插入表“test”中。
本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。
当对具有不同范围和精度的decimal类型进行运算时，值首先被强制转换为公共超类型。对于接近于最大可表示精度 (38) 的类型，当一个操作数不符合公共超类型时，这可能会导致“值超出范围”错误。
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更，如果用户代码里直接继承了该Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError
本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。
不支持队列类型切换，如需使用其他队列类型，请重新购买新的队列。 管理队列 不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 创建队列时（非弹性资源池模式的队列），仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双活，且跨AZ的队列价格为单AZ模式下的2倍。 DLI队列不支持访问公网。
说明： 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 请求示例 创建一个名称为queue1的通用类型的专属队列，该队列大小为16CU，且队列的计算资源分布在2个可用区。
400 DLI.0018 数据转换错误。 400 DLI.0019 任务超时。 400 DLI.0100 结果过期。 404 DLI.0023 找不到对应资源。 400 DLI.0999 服务端系统错误。 400 DLI.1028 配额不足。
Postgres CDC源表 功能描述 Postgres的CDC源表，即Postgres的流式源表，用于依次读取PostgreSQL数据库全量快照数据和变更数据，保证不多读一条也不少读一条数据。即使发生故障，也能采用Exactly Once方式处理。
历史创建的队列使用Flink 1.7执行作业过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。 Flink 1.7版本停止服务后，可以使用哪个版本替换？ 推荐使用DLI Flink 1.15版本。 Flink 1.12版本有哪些优势？
您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。
适用于数据仓库查询、报表生成、OLAP（在线分析处理）等场景。 Flink作业 专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。
您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 Spark日志分割规则： 按大小分割：默认情况下，每个日志文件最大为128MB。 按时间分割：每过一小时自动创建新的日志文件。
通过“规格变更”将弹性资源池规格调整为80CUs，规格变更后，CU范围的最小值自动调整为与规格一致大小的CU。 示例2：按需计费的弹性资源池，实际CUs：64CUs、CU范围：64CUs - 96CUs。计划调整CU范围：80CUs - 96CUs。
因此在2023/03/10 15:50:04变更弹性资源池规格为128CU。弹性资源池计费详情请参见数据湖探索价格详情。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 该示例计费详情如表1所示。
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