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如何在工作流中定制逻辑实现特定任务，比如时间格式转换、数组对象的push等 工作流提供了Code代码节点，通过Code代码节点可以在工作流中编写Python代码，根据具体需求定制逻辑以实现特定的任务，如图1所示，具体介绍请参见Code代码。
选择左侧导航栏的“告警 > 值班配置”，进入语音值班配置页面。 单击“模板管理”，切换至“模板管理”页签，单击“新增模板”。 输入模板名称并选择模板类型，模板类型可选按班次、按周或按月，模板类型说明如表1所示。
语言 在下拉列表选择转换成的语言种类“中文”或“英文”，默认为音频文件原语言，可以做语言翻译任务。 输出格式 可选格式包括： json verbose_json 分段粒度 当“输出格式”为“verbose_json”时，需配置此参数。
AppStage运维中心提供短信提示功能，默认为5条语音或短信/天/实例，当用户需要更多提示告警容量时，需要购买额外的服务扩展包增加告警发送容量。
处理变更电子流 变更电子流提交后会走给审批人处理，设置的各级审批人审批变更方案的合理性后，会走给变更实施人做变更实施，变更实施人处理后，会走给变更验证人验证变更是否成功。 处理变更电子流 进入AppStage运维中心。
使用在线构建方式新建卡片 支持无模板在线构建图表卡片和表单卡片。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限，权限申请的操作请参见权限管理。 使用在线构建方式新建图表卡片 登录AppStage业务控制台。 在快捷入口选择“运营中心”，进入运营中心。
产品 选择需要变更的产品。 服务 选择需要变更的服务。 服务环境 选择需要变更的服务环境。 版本号 变更类型是“服务部署”时，需要选择服务部署的版本号，支持自定义输入。 变更标题 输入变更标题，默认前缀为“部署站点-服务-变更类型”。 变更内容 输入变更内容说明。
如果创建Agent时开启了“支持语音输入”开关，您也可以单击对话输入框中的，通过语音输入问题。 如果创建Agent时，使用配置变量的方式实现了记忆能力，在Agent体验时会自动识别对话与变量匹配的内容，自动更新变量取值，选择页面右上角的“记忆 > 变量”，可以查看变量使用效果。
如果创建Agent时开启了“支持语音输出”开关，可以语音播放答案。 ：重新生成答案。 ：复制答案。 ：对答案点赞。 ：对答案点踩，并勾选反馈意见。 API地址 可参考调用Agent进行使用。 父主题： 管理Agent
大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。
语音设置 支持语音输入：开启后，支持使用语音输入问题。 支持语音输出：开启后，Agent以语音形式输出回答。 在“Agent预览”区域单击“开始体验”，在对话输入框输入问题，按Enter键或单击预览Agent效果。
单击“创建组件”，在创建组件变更信息中配置组件名称、组件版本和规格参数，配置完成后单击“下一步”。 在创建组件变更计划中选择变更资源，创建完成后，单击“确定”。 父主题： 容器部署
管理变更单 创建变更电子流 处理变更电子流 父主题： 管理工单
【智慧语音】语音控制手表遥控拍照后，未获取到照片 归属版本 选择缺陷归属的版本，即已创建的版本号。 24.12.0.1 缺陷描述（可选） 输入缺陷的详细描述。 通过语音控制智能手表遥控拍照，照片无法存储或语音控制未生效 当前处理人 指定该缺陷由谁处理。
图1 使用流程 新建我的卡片 通过在线构建、使用公共卡片模板及离线构建的方式构建自定义卡片。 （可选）新建并发布屏幕模板 通过关联布局和卡片、设置卡片消息联动、配置样例页面来创建屏幕模板。 新建我的屏幕 通过选择公共屏幕模板构建而来，可二次定义相关属性配置。
通过在线文档方式创建/更新/删除交付件 在开发中心首页下方的“我的团队”区域，选择需要操作的团队卡片，进入该团队空间。 如果该团队关联多个服务，可在左侧团队名称右侧单击切换团队关联的其他服务。也可在左侧团队名称右侧单击切换其他团队。 在左侧导航栏选择“版本管理”。
使用AppStage开发中心知识库管理团队文档 AppStage开发中心知识库是面向开发团队的知识管理系统，支持知识全生命周期管理，帮助您完成智能、安全的知识作业，提供层级式的目录树、多人在线协同编辑等功能。 目前此功能仅支持白名单用户通过提交工单申请使用。
如果该团队关联多个服务，可在左侧团队名称右侧单击切换团队关联的其他服务。也可在左侧团队名称右侧单击切换其他团队。 在左侧导航栏选择“代码仓管理”。 单击页面右上角“创建仓库”，输入仓库名称及仓库描述，单击“确定”。
版本变更记录 表1 版本变更记录 版本 变更类型 说明 0.0.1 - 第一次发布。 父主题： AI原生应用引擎SDK API
大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。
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