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函数格式 xml_to_json(source) 参数说明 参数 类型 是否必填 说明 source String 是 传入需要被转换的字段。 返回结果 返回转换后的JSON数据。
场景一：过滤LTS日志 场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值
plus Boolean 否 是否将空格转换为加号，默认为false。 true：将空格转换为加号。 false：不转换空格为加号。 返回结果 返回编码后的字符串。 函数示例 示例1：对数据进行URL编码。
SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 EXPR$0 1626314520 json_extract_scalar函数 从Results字段中获取RawResultCount字段的值，并将这些值转换为
例如：在nginx日志中，将一定范围内的状态码转换为文本格式，可以使用搜索映射函数e_search_dict_map。
日志搜索与分析 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 本实践介绍时间字段的常用转换示例。 日志转储 批量修改LTS日志文件转储时区 本实践主要介绍通过Python脚本结合LTS API接口实现自定义的批量操作。
如果转换失败则返回原始值。 JSON：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回default参数的值。 raw：返回原始值。 返回结果 根据参数配置，返回JSON格式数据或者原始值。
当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。
企业路由器使用边界网关协议（Border Gateway Protocol, BGP），支持路由学习、动态选路以及链路切换，极大的提升网络的可扩展性及运维效率，从而保证业务的连续性。 云日志服务支持日志采集向导一站式采集ER日志，支持多维度分析，并为ER日志配置结构化和仪表盘。
日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。
日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。
SELECT IPV4_PARSE(address) IPV4_STRINGIFY(address) 将整数address转换为以点分隔的IPv4地址字符串。如果address是有效的IPv4地址的整数，则它可以被解析。如果address不能表示为IPv4地址，则返回null。
SQL告警规则 创建SQL告警规则 修改SQL告警规则 查询SQL告警规则 删除SQL告警规则 切换告警规则状态 父主题： API说明
例如，data字段值为字符串，您可以将其转换为JSON对象。
表结构变更 如果投递过程中，在DWS表中添加非必须的新列，则不影响转储； 如果投递过程中，在DWS表中添加必须的新列，则会导致数据写入失败； 如果投递过程中，在DWS表中删除已配置转储规则的列，则会导致数据写入失败。 不涉及。 数据列不合法 常见场景类型为不匹配或者类型转换失败。
标准存储数据至少需保存7天才能转换为智能冷存储层数据。当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，日志数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 标签 按照业务需求对不同的日志流添加对应的标签，单击“添加标签”，分别填写标签键key和标签值value。
SELECT TIME_PARSE("timestamp",'yyyy-MM-dd HH:mm:ss','+08:00') MILLIS_TO_TIMESTAMP(expr) 将时间戳转换为时间格式。
标准存储数据至少需保存7天才能转换为智能冷存储层数据。当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，日志数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 标签 按照业务需求对不同的日志流添加对应的标签，单击“添加标签”，分别填写标签键key和标签值value。
KV解析日志：用空格分隔字符串并且转换为Map类型字符串。
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