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迁移环境准备 迁移环境准备有以下两种方式: 表1 方式说明 序号 名称 说明 方式一 ModelArts Notebook 该环境为在线调试环境,主要面向演示、体验和快速原型调试场景。 优点:可快速、低成本地搭建环境,使用标准化容器镜像,官方Notebook示例可直接运行。
在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。
在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。
若要在生产环境中进行精度测试,还需修改benchmark_eval/config/config.json中app_code,app_code获取方式见访问在线服务(APP认证)。
训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
本案例详细介绍如何使用自定义镜像创建模型,并部署成在线服务。
在DeepSeek-R1服务右侧,单击“在线体验”,跳转到“模型体验”页面,即可开始问答体验。更多信息,请参见免费体验MaaS预置服务。
在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。
在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。
支持在线推理、批量推理、边缘推理多形态部署。 AI工程化能力,支持AI全流程生命周期管理 支持MLOps能力,提供数据诊断、模型监测等分析能力,训练智能日志分析与诊断。 容错能力强,故障恢复快 提供机柜、节点、加速卡、任务多场景故障感知和检测。
在“费用提醒”对话框,仔细阅读预估转换时长和费用信息,单击“确定”,跳转至“我的模型”页面创建模型。 模型创建成功后,单击模型名称,在“我的版本”区域,单击版本号。 在“任务记录”区域,可以看到“作业类型”为“权重格式转换”的任务。
├──quantize.py # 昇腾适配的量化转换脚本 ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #
通过训练脚本,可以使用模板一格式的jobstart_hccl.json文件,在等待status字段的值等于completed之后,将模板二格式jobstart_hccl.json文件转换为模板一格式的jobstart_hccl.json文件。
assistant conversation_id:指定的对话id,如果相同,转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。
assistant conversation_id:指定的对话id,如果相同,转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。
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convert addConvert 更新转换任务 convert updateConvert 删除转换任务 convert deleteConvert 服务管理支持审计的关键操作列表 表5 服务管理支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 部署服务 service
convert addConvert 更新转换任务 convert updateConvert 删除转换任务 convert deleteConvert 服务管理支持审计的关键操作列表 表5 服务管理支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 部署服务 service
assistant conversation_id: 指定的对话id,如果相同,转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。
在模型初始化的代码块已经添加了use_ascend参数,修改参考如下: 图2 代码修改 以上述现象为例,通过修改use_ascend参数值对模型替换,可以发现:当text_encoder模型为onnx模型,其余模型为mindir模型时,能够得到和标杆数据相同的输出,因此可以判断出转换得到的