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# 初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc) # RDD转换为
20 设置数据转换 单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。
20 设置数据转换 单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。
HBase BulkLoad HBase BulkLoad支持用户自定义proto文件将数据文件中的字段导入HBase,该特性需要使用JDK将用户自定义的proto文件转换成Java文件,然后编译成Class文件运行。
strict mode用于对导入过程中的列类型转换进行严格过滤,策略如下: 对于列类型转换来说,如果strict mode为“true”,则错误的数据将被filter。错误数据是指原始数据并不为空值,在参与列类型转换后结果为空值的数据。
ClickHouse样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。
ClickHouse样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。
20 设置数据转换 单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。
# 初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc) # RDD转换为
# 初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc) # RDD转换为
20 设置数据转换 单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。
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HDFS HA架构 HA即为High Availability,用于解决NameNode单点故障问题,该特性通过主备的方式为主NameNode提供一个备用者,一旦主NameNode出现故障,可以迅速切换至备NameNode,从而不间断对外提供服务。
从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来,通过编码实现。 RDD的存储: 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用(RDD有11种存储级别)。 当前RDD默认是存储于内存,但当内存不足时,RDD会溢出到磁盘中。
原因:创建UDF后,Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景,Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF,那么删除UDF时就会出现错误。
原因:创建UDF后,Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景,Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF,那么删除UDF时就会出现错误。
联系硬件工程师确认为磁盘硬件故障之后,将服务器上故障磁盘在线拔出。 拔出磁盘后系统会上报“ALM-12014 分区丢失”告警,参考ALM-12014 设备分区丢失进行处理,处理完成后,本告警即可自动消除。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。
解决Hudi的identity(col)函数不支持date字段类型,转换出来的隐式分区显示default的问题 解决Hudi的truncate(col, W)函数,W在建表时可以为负数的问题 解决Hudi分区规则属性包含5个以上的规则应建表失败的问题 父主题: MRS 3.3.1
20 设置数据转换 单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。
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