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使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 在Elasticsearch集群 6.5.4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言(DSL)编写查询。 熟悉SQL语
向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询
小于3的奇数,最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值,存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求,如search和write请求,在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 启用Cli
集群和词库文件满足约束限制。 上传的OBS桶必须和集群在相同“区域”。上传文件至OBS桶的操作步骤请参见上传文件。 配置自定义词库 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在“集群管理”页面,单击需要配置自定义词库的集群名称,进入集群基本信息页面。
配置告警规则 登录云监控服务CES管理控制台。 左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”,进入告警规则列表页面。 在告警规则列表,搜索“资源类型”为“云搜索服务”,查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有,请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知,新建CSS服务的告警规则。其中,关键
小于3的奇数,最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值,存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求,如search和write请求,在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 启用Cli
在嵌套字段中使用向量索引 使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据,比如在RAG场景中,文档数据通常需要按段落或按长度进行切分,分别进行向量化得到多条语义向量,通过嵌套字段(Nested)可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档,查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。
提供单独的流量统计查看接口,记录触发流控的数量,用户可以基于统计值评估流控配置阈值和衡量集群压力。 查看流量控制信息 访问日志 可以记录一段时间内节点接收的HTTP/HTTPS请求URL和Body,用户可以基于访问日志信息分析当前的流量压力。 开启并查看访问日志 访问日志记录 客户端访问集群
向量检索的客户端代码示例(Python) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
由于该方案只适用于接入非安全集群,因此只支持通过内网IP地址的方式访问集群。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 确认服务器已安装JDK1.8,JDK1.8官网下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/j
search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标,这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点,CSS服务新增了P99延迟监控特性,能够有效地监控集群search请求的第99百分位延迟。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
earch请求内容。 前提条件 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 根据集群选择的网络配置方式,获取集群的访问地址,具体操作请参见网络配置。 确认服务器已安装JDK1.8,JDK1.8官网下载地址:http://www.oracle
据节点分离到Master节点,可以优化数据节点的性能,使其专注于数据操作。 Client节点(ess-client) Client节点负责接收并协调外部请求,如search和write请求,在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询
据节点分离到Master节点,可以优化数据节点的性能,使其专注于数据操作。 Client节点(ess-client) Client节点负责接收并协调外部请求,如search和write请求,在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询