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据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势: 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储,存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询,用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富,与华为云产品有高度的整合能力。 画像数据存储和查询
用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 稳定业务需求:对于长期运行且资源需求相对稳定的业务,如企业官网、在线商城、博客等。 长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,
服务。华为云将会通过邮件、短信等方式向您发送提醒,提醒您续费或充值。 保留期是指宽限期满后客户的包年/包月资源仍未续订或按需资源仍未缴清欠款,将进入保留期。保留期内客户不能访问及使用云服务,但对客户存储在云服务中的数据仍予以保留。华为云将会通过邮件、短信等方式向您发送提醒,提醒您续费或充值。
于HBase、Doris、ClickHouse提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力,用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签,以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如,需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少?以及是哪些用户? 用户信息表字段如下:
继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能,当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时,系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后,请您及时充值使可用额度大于0。
景,为了保障与数据表的一致性,索引表TTL将自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL,不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态,不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时,可以触发索引修复,保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查
重要 根据界面提示配置告警通知 图5 告警通知 表3 告警通知参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 发送通知 当发生告警时,是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 设置为开启时(推荐选择),会发送通知;设置为关闭时,不会发送通知。 开启 通知方式 通知组/主题订阅。 -
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e_bytes 集群内所有Routine Load作业接收的数据量大小 - ≥0 Byte 60s SYS.CloudTable doris_fe_routine_load_rows 集群内所有Routine Load作业接收的数据行数 - ≥0 60s SYS.CloudTable
SDK概述 本文介绍了CloudTable服务提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页
单击“立即购买”,进入订单详情确认页面。 订单详情确认无误后,单击“提交”去支付。 选择如下任一方式付款: 选择“余额支付”,然后单击“确认付款”。 选择“在线支付”,然后选择支付方式,再单击“确认付款”。 选择“申请线上合同请款后支付”,然后单击“生成合同”。填写合同内容后,再单击“创建正式合同”。
按需计费CloudTable资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账户被扣为负值时,我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。 欠费后影响 当您的账号因按需CloudTable资源自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费状态。欠费
扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比例。同时Doris还提供了丰富的索引结构来加速数据读取与过滤,利用分区分桶裁剪功能,Doris可以支持在线服务业务的超高并发,单节点最高可支持上千QPS。更进一步,Doris结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化CPU并行计算能力,辅以智能物化视
callqueue.length 330 -- [1,65535] 330 RegionServer处理热点Region的请求队列长度最大值,当接收到新的请求时,会检查是否会导致队列长度超过此阈值,如果超过阈值,会直接丢弃此请求。 hbase.metric.controller.analysis
Count 60 cluster_number_of_received_packets zookeeper收包个数 zookeeper节点接收的packet 个数。 Count 60 cluster_preprocessing_time 预处理时间 单位时间内预处理时间。 s 60
Distributed表引擎本身不存储任何数据,而是作为数据分片的透明代理,能够自动路由数据到集群中的各个节点,分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表,而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。 图2 Distributed Distributed表引擎创建模板: