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通用实体抽取工作流 通用文本分类工作流 功能介绍 支持自主上传文本数据,构建高精度文本分类预测模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。此工作流仅支持对中文进行文本分类,且支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型,分类准确率高。
优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 多语种文本分类工作流
段”、“框选识别区”、“评估”步骤的信息,重新部署模板。操作指引如下: 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 评估应用 部署服务 父主题: 通用单模板工作流
分类器”、“评估”步骤的信息,重新部署模板。操作指引如下: 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 父主题: 多模板分类工作流
模型训练后,输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框,在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹,然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”,请勾选预训练模型。 确认信息后,单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需
监控。 查看应用开发配置 在“应用开发”页签,您可以查看应用开发过程中各个步骤的配置信息,包括“数据选择”、“模型训练”、“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下,单击左上角版本号右侧的“更新版本”,重新编辑应用开发的配置信息,将更新的应用设置成新的版本。 查看应用历史版本
认”,进入新版本的开发页面。 图1 开发新版本 在新版本的应用开发页面,您可以基于上一版本的工作流配置,更新工作流开发的各个步骤,重新部署服务。 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个标签的样本数不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数
认”,进入新版本的开发页面。 图1 开发新版本 在新版本的应用开发页面,您可以基于上一版本的工作流配置,更新工作流开发的各个步骤,重新部署服务。 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数
lArts Pro在同一区域(目前仅支持华为-北京四),详情请见创建OBS桶。 上传数据至OBS,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。 建议根据业务情况及使用习惯,选择OBS使用方法。