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API向安全Topic生产消息。 单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStrea
Kafka用户权限管理 Kafka客户端使用实践 快速使用Kafka生产消费数据 创建Kafka Topic 在Kafka Topic中接入消息 管理Kafka Topic Kafka企业级能力增强 Kafka性能调优 Kafka运维管理 Kafka常见问题
共享资源的配置能力。每个租户中可能存在不同权重的用户，高权重用户可能需要更多共享资源。 大集群环境下的调度性能优势 Superior调度器接收到各个NodeManager上报的心跳信息，并将资源信息保存在内存中，使得调度器能够全局掌控集群的资源使用情况。Superior调度器采用
Controller Controller是Manager的控制中心，负责汇聚来自集群中所有节点的信息，统一向MRS集群管理员展示，以及负责接收来自MRS集群管理员的操作指令，并且依据操作指令所影响的范围，向集群的所有相关节点同步信息。 Manager的控制进程，负责各种管理动作的执行：
表1 splitlog参数说明 参数 描述 默认值 hbase.splitlog.manager.timeout 分布式日志分裂管理程序接收worker回应的超时时间 600000 父主题： HBase故障排除
API向安全Topic生产消息。 单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStrea
表1 splitlog参数说明 参数 描述 默认值 hbase.splitlog.manager.timeout 分布式日志分裂管理程序接收worker回应的超时时间 600000 父主题： HBase故障排除
optimize.skewjoin=true”并调整“hive.skewjoin.key”的大小。“hive.skewjoin.key”是指Reduce端接收到多少个key即认为数据是倾斜的，并自动分发到多个Reduce。 父主题： Hive性能调优
e”：默认是系统缓冲区大小(cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_[rw]mem) ，一般为4MB，表示netty的发送和接收的缓冲区大小。 “taskmanager.network.netty.transport”：默认为“nio”方式，表示netty的传输方式
3,zhangsan 4,wangwu 8,zhaosi 输入完成后按回车发送消息。 登录MySQL客户端执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据。 Select * from customer_t1; JDBC作为Source表（以MySQL为例） 使用flinkuser登录Manager，选择“集群
API向安全Topic生产消息。 单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStrea
单线程生产数据，相关样例请参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。
删除过实例。 重装Zookeeper服务。 Kafka切换到了其他的Zookeeper服务。 可能导致Kafka Topic监控不显示，请按以下步骤恢复： 登录到集群的主OMS节点，执行以下切换到omm用户： su - omm 重启cep服务: restart_app cep 重启后等待3分钟，再次查看kafka
YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题： YARN开发指南（普通模式）
集群管理类 如何查看所有MRS集群？ 如何查看MRS服务的操作日志信息？ 如何查看MRS集群配置信息？ 如何在MRS集群中手动添加组件？ 如何取消MRS集群风险告警的消息通知？ 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ MRS集群安装的Python版本是多少？ 如何上传本地文件到集群内节点？
site.xml。 当HDFS客户端写数据至数据节点时，数据会被累积，直到形成一个包。这个数据包会通过网络传输。 数据节点从HDFS客户端接收数据包，然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时，增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间，从而提升IO性能。 dfs.c
安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 262144 Client 数据节点从HDFS客户端接收数据包，然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时，增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间，从而提升IO性能。 dfs.c
ir工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止： 2017-06-15 15:11:07,582 FATAL [Hostname:16000.activeMasterManager]
Background线程使用率超过阈值 ALM-16004 Hive服务不可用 ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值 ALM-16006 Hive服务进程直接内存使用超出阈值 ALM-16007 Hive GC 时间超出阈值 ALM-16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值 ALM-16009
现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。 基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 根据用户名累计用户的历史消费金额，即用户总消费金额=100(用户当天的消费金额)
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