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dataset:数据集 obs:OBS swr:SWR model_list:AI应用列表 label_task:标注任务 service:在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 选择“我的服务”页签。 单击服务名称,进入部署模型服务详情页面,可以查看服务信息。 “详情”:可以查看服务的基本信息,包括服务、模型、资源等设置信息。 “监控”:可以查看服务监控和资源监控信息。 “算力利用率”表示每分钟N
会有损失。 如果需要增加模型量化功能,启动推理服务前,先参考使用AWQ量化或使用SmoothQuant量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm
CodeLab内置了免费算力,包含CPU和GPU两种。您可以使用免费规格,端到端体验ModelArts Notebook能力。也可使用此免费算力,在线完成您的算法开发。 即开即用 无需创建Notebook实例,打开即可编码。 高效分享 ModelArts在AI Gallery中提供的Notebook样例,可以直接通过Run
表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过OpenAI服务API接口启动服务时,推理请求必须填写此参数。取值必须和启动推理服务时的model ${model_path}参数保持一致。 通过vLLM服务API接口启动服务时,推理请求不涉及此参数。
会有损失。 如果需要增加模型量化功能,启动推理服务前,先参考使用AWQ量化或使用SmoothQuant量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm
本案例在Notebook上部署推理服务进行调试,因此需要创建Notebook。 部署推理服务 在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境,部署并启动推理服务,完成精度测试和性能测试。 若需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务
quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal,使用命令测试推理服务是否正常启动,端口请修改为启动服务时指定的端口。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${d
耗时几分钟到几十分钟不等。 批量服务部署完成后,将立即启动,运行过程中将按照您选择的资源按需计费。 您可以前往批量服务列表,查看批量服务的基本情况。在批量服务列表中,刚部署的服务“状态”为“部署中”,当批量服务的“状态”变为“运行完成”时,表示服务部署完成。 Manifest文件规范
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不
操作步骤 卡死检测无需额外配置,作业运行中会自动执行检测。检测到作业卡死后会在训练作业详情页提示作业疑似卡死。如需检测到卡死后发送通知(短信、邮件等)请在作业创建页面配置事件通知。 常见案例:复制数据卡死 问题现象 调用mox.file.copy_parallel复制数据时卡死。
专属资源池能力升级,新上线ModelArts Lite功能,这项功能需要用户授权允许ModelArts访问云容器引擎服务CCE、裸金属服务BMS、镜像服务IMS和密钥管理服务DEW。当用户未使用ModelArts Lite功能时,可以不增加CCE、BMS、IMS、DEW授权,也不影响原有专属资源池的使用。
nt-type对应,传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET、DELETE操作类型的接口就不需要消息体,消息体具体内容需要根据具体接口而定。
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不
表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过OpenAI服务API接口启动服务时,推理请求必须填写此参数。取值必须和启动推理服务时的model ${model_path}参数保持一致。 通过vLLM服务API接口启动服务时,推理请求不涉及此参数。
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count
、使用方法等信息。 编辑完成后,单击“确认”保存修改。 管理数据集文件 预览文件 在数据集详情页,选择“数据集文件”页签。单击文件名称即可在线预览文件内容。 仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在数据集详情页,选择“数据集文件”页签。单击操作列的
ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore、PyTorch。适用于Standard开发环境,模型训练,服务部署,请参考下表。镜像的URL、包含的依赖项等详细信息请参考ModelArts统一镜像列表。 表1 MindSpore 预置镜像 适配芯片
safetensors 如果需要增加模型量化功能,启动推理服务前,先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs