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4版本之前,ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceManager节点的方式,解决了这个基础服务的可靠性和容错性问题。 图1 ResourceManager高可用性实现架构 ResourceManager的高可用性方案是通过设置一组A
配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的
agent-keytab - 服务端使用的keytab文件地址,必须使用机机账号。建议使用Flume服务安装目录下flume/conf/flume_server.keytab。 agent-principal - 服务端使用的安全用户的Principal,必须使用机机账户。建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop
{BrokerList} {Topic} 如果开启了kerberos认证,需要将客户端的配置文件“spark-defaults.conf”和sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。 {zkQuorum}格式为zkIp:2181。
Consumer初始化成功但是无法从Kafka中获取指定Topic消息 问题背景与现象 使用MRS安装集群,主要安装ZooKeeper、Flume、Kafka、Storm、Spark。 使用Storm、Spark、Flume或者自己编写consumer代码来消费Kafka中指定Topic的消息时,发现消费不到任何数据。
与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”,同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到HDFS/HBase中,或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。 Loader模型主要由Loader Client和Loader Server组成,如图1所示。
烦。 Spark Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。 设置合理的数据接收并行度。 设置多个Receiver接收数据。 设置合理的Receiver阻塞时间。 设置合理的数据处理并行度。 使用Kryo系列化。 内存调优。 设置持久化级别减少GC开销。
使用多线程Consumer消费消息 功能介绍 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei
Spark连接Kafka认证错误 问题现象 MRS 2.1.0版本集群中Spark消费kafka数据,过一天以后就会出现认证失败的报错: 原因分析 集群版本和运行的程序包版本不匹配。 处理步骤 参考运行Spark Streaming 对接Kafka0-10样例程序进行相关配置。 当前集群为MRS
拼接转换 概述 “拼接转换”算子,将已有字段的值通过连接符拼接,生成新的字段。 输入与输出 输入:需要拼接的字段 输出:拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符,可为空。
在以上场景中,为使HMaster更早完成恢复任务,建议增加以下配置参数,否则Master将退出导致整个恢复进程被更大程度地延迟。 增加namespace表在线等待超时周期,保证Master有足够的时间协调RegionServer workers split任务,避免一次次重复相同的任务。 “hbase
创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.
据在不同服务器之间传递的缓冲区超时时间可以通过setBufferTimeout进行设置。 当设置“setBufferTimeout(-1)”,会等待缓冲区满之后才会刷新,使其达到最大吞吐量;当设置“setBufferTimeout(0)”时,可以最小化延迟,数据一旦接收到就会刷新
造成过载。过载会导致应用侧读写性能下降,HBase服务侧频繁GC,严重时会导致服务实例重启等。 当前HBase具有防过载能力,可以实现拒绝超大请求、保护内部请求、记录不合理请求等功能,减少过载场景下对HBase服务的影响,保障服务稳定性。 该章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。
Storm接口介绍 Storm采用的接口同开源社区版本保持一致,详情请参见: http://storm.apache.org/documentation/Home.html。 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见: https://github.com/
使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei
创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.
创建Strom Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.
使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei
可用区1 虚拟私有云 选择需要创建集群的VPC,单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC,需要创建一个新的VPC。 vpc-01 子网 选择需要创建集群的子网,可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID。如果VPC下未创建子网,请单击“创建子网”进行创建。