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ount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from pyspark
NodeManager（NM） NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上
NodeManager（NM） NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上
Flink向Kafka生产并消费数据的Java/Sacla示例程序。 在本工程中，假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录，启动Producer应用向Kafka发送数据，然后启动Consumer应用从Kafka接收数据，对数据内容进行处理后并打印输出。 FlinkKafkaScalaExample Fl
huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCount。 /** * 从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据
huawei.bigdata.spark.examples.SecurityKafkaWordCount。 /** *从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 public class SecurityKafkaWordCount { public static void main(String[]
NodeManager（NM） NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上
lang.String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接收的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCount。 /** * 从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据
huawei.bigdata.spark.examples.SecurityKafkaWordCount。 /** *从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据
使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式，从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 CDM支持文件到文件类数据的迁移，本章节以MRS
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS
agent-keytab - 服务端使用的keytab文件地址，必须使用机机账号。建议使用Flume服务安装目录下flume/conf/flume_server.keytab。 agent-principal - 服务端使用的安全用户的Principal，必须使用机机账户。建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop
修改MRS集群系统用户密码 修改或重置MRS集群admin用户密码 修改MRS集群节点操作系统用户密码 修改MRS集群Kerberos管理员用户密码 修改MRS集群Manager用户密码 修改MRS集群LDAP普通用户密码 修改MRS集群LDAP管理账户密码 修改MRS集群组件运行用户密码
kadmin/admin的默认密码为“KAdmin@123”，首次登录后会提示该密码过期，请按照提示修改密码并妥善保存。 执行以下命令，重置组件运行用户密码。此操作对所有服务器生效。 cpw 组件运行用户名 例如：cpw oms/manager 集群中，默认的密码复杂度要求： 密码字符长度为8～32位。 至少需
消费Topic中积压的消息，则会导致数据丢失。 可能原因 新创建的消费者组，从头开始消费Topic中的消息，导致消息积压。 用户配置的消息积压告警规则不合理，积压告警阈值设置过低，导致上报告警。 Kafka Topic流量激增，短时间内产生大量消息，导致消息积压。 下游处理Kafka
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 正在运行的调度任务会阻塞，无法提交新的调度任务。 可能原因 HDFS服务重启、故障或网
ount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from pyspark
Topic需提前创建，用户可以输入指定的内容作为生产者产生的消息，输入完成后按回车发送消息。如果需要结束产生消息，使用“Ctrl + C”退出任务。 消费主题中的消息 重新打开一个客户端连接，执行以下命令消费主题中的消息。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
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