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内容说明请参考表1，条目较多时，单击搜索框可根据关键字字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志。 Admin
ig/producer.properties 输入消息内容： 3,3333,"2021-09-10 14:00" 4,4444,"2021-09-10 14:01" 输入完成后按回车发送消息。 执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据，即HDFS目录是否正常写入文件。 hdfs
a/config/producer.properties 输入消息内容： 3,zhangsan 4,wangwu 8,zhaosi 输入完成后按回车发送消息。 登录MySQL客户端执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据。 Select * from customer_t1;
到集群中的HDFS和Kafka等组件上，也可以结合Flume服务端一起使用。 使用流程 通过同时利用Flume服务端和客户端，构成Flume的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。 停止及卸载Flume客户端。
选择集群版本。 是否安全版本 是，安全集群选择是。需要输入访问用户名和上传用户凭证； 否，非安全集群选择否。 访问用户名 访问用户需要包含访问集群中服务所需要的最小权限。 “是否安全版本”选择“是”时存在此参数。 客户端配置文件 集群客户端配置文件，格式为tar。 用户凭据 FusionInsight
通过绑定委托，您可以将部分资源共享给ECS或BMS云服务来管理，例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS，具体请参见配置MRS集群通过IAM委托对接OBS。 MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY委托拥有对象存储服务的OBSOperateAccess权限和在集群所在
Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
到集群中的HDFS和Kafka等组件上，也可以结合Flume服务端一起使用。 使用流程 通过同时利用Flume服务端和客户端，构成Flume的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。 停止及卸载Flume客户端。
KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]): Unit =
MRS 3.1.5版本说明 发布日期 MRS 3.1.5 2023年3月28日 更新内容 服务模块 主要变更点 CarbonData 升级到2.2.0版本。 ClickHouse 支持通过FusionInsight Manager备份恢复元数据及业务数据。 Flink 升级到1.12
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]): Unit =
签内容说明请参考表1，条目较多时，单击搜索框可根据关键字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志，日志中主要字段含义如下：
protocol)”注释掉。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。其默认值为“append”。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
如何查看MRS Hive元数据？ Hive的元数据存放在MRS服务集群的GaussDB中，可执行如下步骤查看： 以root用户登录到DBServer主节点。 执行以下命令登录Hive元数据库： su - omm source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile
fig/producer.properties 输入消息内容： 3,zhangsan 4,wangwu 8,zhaosi 输入完成后按回车发送消息。 ZooKeeper的quorumpeer实例业务IP： ZooKeeper服务所有quorumpeer实例业务IP。登录FusionInsight
ount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from pyspark
/opt/client/Spark2x/spark/jars/streamingClient010/*:{ClassPath} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，
KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 public class KafkaWordCount { public static void main(String[]
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