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API同时支持使用AK/SK认证,AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名,签名过程会自动往请求中添加Authorization(签名认证信息)和X-Sdk-Date(请求发送的时间)请求头。 例如,对于IAM获取用户Token接口,由于不需要认证,所以只添加“Content-Type”即可,添加消息头后的请求如下所示。
问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。
本示例CDM集群的虚拟私有云、子网以及安全组和创建的MRS集群保持一致。 步骤一:数据准备 MRS集群上创建Kafka的Topic并且向Topic发送消息。 参考访问MRS Manager登录MRS Manager。 在MRS Manager上,选择“系统 > 权限 > 用户”,单击“添
官方网站https://redis.io/。 分布式缓存服务(DCS)为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 DCS的更多信息,请参见《分布式缓存服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账
等场景,减少IT部署和维护成本。 关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的在线关系型数据库服务。 RDS的更多信息,请参见《关系型数据库用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库(RDS)里创建了P
官方网站https://redis.io/。 分布式缓存服务(DCS)为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 DCS的更多信息,请参见《分布式缓存服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账
临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell JSON 消息,并发送到 Kafka 等外部系统。但是,目前 Flink 无法将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE
本示例CDM集群的虚拟私有云、子网以及安全组和创建的MRS集群保持一致。 步骤一:数据准备 MRS集群上创建Kafka的Topic并且向Topic发送消息。 参考访问MRS Manager登录MRS Manager。 在MRS Manager上,选择“系统 > 权限 > 用户”,单击“添
table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"} {"target":"flink","separator":"-"}
table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"} {"target":"flink","separator":"-"}
table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"} {"target":"flink","separator":"-"}
等场景,减少IT部署和维护成本。 关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的在线关系型数据库服务。 RDS的更多信息,请参见《关系型数据库用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库(RDS)里创建了P
也将文件上传到OBS上。 在DIS通知提醒功能中,该配置表示每周期往DIS发送一个通知提醒,表明该目录已写完。 dis_notice_channel 否 OBS目录完成通知通道。表示每周期往DIS通道中发送一条记录,该记录内容为OBS目录路径,表明该目录已书写完毕。 encoded_data
JDBC连接器可以用在时态表关联中作为一个可lookup的维表,当前只支持同步的查找模式。 默认情况下,Lookup cache是未启用的,所有请求都会发送到外部数据库。您可以设置Lookup.cache.max-rows和Lookup.cache.ttl参数来启用。Lookup cache的
通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计,适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业:提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器(connectors)和丰富的API,快速与其他数据系统的集成。
障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”,选择1中创建的“SMN主题”。配置该参数,可以在作业异常情况下,向用户指定邮箱或者手机发送消息通知,方便客户及时感知异常。 图4 作业异常告警 勾选“开启Checkpoint”,依据自身业务情况调整Checkpoint间隔和模式。Flink
TEXT STRING BINARY VARBINARY BLOB BYTEA BYTES - ARRAY ARRAY 示例 使用Kafka发送数据,通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私
以command命名DataFrameWriter触发的查询 在Spark 3.2.x版本中,当DataFrameWriter触发的查询执行被发送给QueryExecutionListener时,这些查询的名称总是被设置为command。而在Spark 3.1及更早版本中,这些查询的
TIME_MILLIS TIMESTAMP INT96 - ARRAY - LIST MAP - MAP ROW - STRUCT 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前
障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”,选择1中创建的“SMN主题”。配置该参数,可以在作业异常情况下,向用户指定邮箱或者手机发送消息通知,方便客户及时感知异常。 图4 作业异常告警 勾选“开启Checkpoint”,依据自身业务情况调整Checkpoint间隔和模式。Flink