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相应的主题添加订阅，选择不同方式（例如短信或者邮件等）进行订阅。订阅成功后，如果作业失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败，通常不会触发消息通知。 如果作业提交1分钟后失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 操作步骤 在“资源管理
Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败： Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:
] ) 描述 VALUES用于查询可以使用的任何地方（例如SELECT、INSERT的FROM子句）。VALUES用于创建了一个没有列名的匿名表，但是表和列可以使用具有列别名的AS子句命名。 示例 返回一个1列3行的表： VALUES 1, 2, 3 返回一个2列3行的表： VALUES
续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。若您的业务场景所需的资源量较为稳定，可选择购买套餐包来抵扣相应的资源费用，以节省您的使用成本，详情请参见套餐包计费。
省略某些细节。 如果 force_serializable 设置为 TRUE，则字符串表示可以保留在目录中的完整数据类型。请注意， 特别是匿名的内联数据类型没有可序列化的字符串表示。在这种情况下返回 NULL。 CAST语法格式 CAST(value AS type) CAST语法说明
csv.null-literal 否 (none) String 是否将 "null" 字符串转化为 null 值。 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前
csv.null-literal 否 (none) String 是否将 "null" 字符串转化为 null 值。 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前
也将文件上传到OBS上。 在DIS通知提醒功能中，该配置表示每周期往DIS发送一个通知提醒，表明该目录已写完。 dis_notice_channel 否 OBS目录完成通知通道。表示每周期往DIS通道中发送一条记录，该记录内容为OBS目录路径，表明该目录已书写完毕。 encoded_data
DWS Connector概述 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
创建指定地址连通性测试请求 功能介绍 该API用于往指定队列发送地址连通性测试请求，并将测试地址插入表内。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test
建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive Integrated Moving
建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive Integrated Moving
确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI服务提供一种能够应对此类场景，无需提前设定聚类数目，并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小
Console界面、DLI Open API等，其本质都是通过DLI提供的REST API接口进行请求。 DLI的接口均需要通过认证鉴权才能访问，控制台发送的请求与调用API接口的请求均支持Token认证鉴权。 访问控制 您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Ma
态变为“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 Kafaka端发送数据。 使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考：DMS - 连接实例生产消费信息。 发送样例数据如下： {"order
如需及时了解Prometheus监控状态并做出响应，您还需要配置告警通知，SMN服务为您提供了灵活的消息推送能力，可以将Prometheus的告警事件通知发送到不同的终端，从而实现多通道告警事件通知。本节操作介绍配置Prometheus监控告警通知的操作步骤。了解SMN计费规则请参考SMN计费说明。
确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI服务提供一种能够应对此类场景，无需提前设定聚类数目，并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小
等待作业运行状态变为“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考DMS - 连接实例生产消费信息。 发送样例数据如下： {"car_id":"3027"
等待作业运行状态变为“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考：DMS - 连接实例生产消费信息。 发送样例数据如下： {"user_id":"0001"
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
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