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little-endian'。 更多细节可查阅字节序。 支持的Connector Kafka UpsertKafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前
agency委托，否则会导致委托包含的权限自动取消，系统将无法正常获取IAM用户相关信息、或影响访问跨源所需的网络资源、无法访问SMN服务发送通知消息。 约束限制 服务授权需要主账号或者用户组admin中的子账号进行操作。 DLI服务授权需要区分项目，请在每个需要新委托的项目分别
GMT-08:00 响应消息 表4 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQ
TIMESTAMP timestamp TIMESTAMP ARRAY - LIST MAP - MAP ROW - STRUCT 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前
API同时支持使用AK/SK认证，AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名，签名过程会自动往请求中添加Authorization（签名认证信息）和X-Sdk-Date（请求发送的时间）请求头。 例如，对于IAM获取用户Token接口，由于不需要认证，所以只添加“Content-Type”即可，添加消息头后的请求如下所示。
本示例CDM集群的虚拟私有云、子网以及安全组和创建的MRS集群保持一致。 步骤一：数据准备 MRS集群上创建Kafka的Topic并且向Topic发送消息。 参考访问MRS Manager登录MRS Manager。 在MRS Manager上，选择“系统 > 权限 > 用户”，单击“添
问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。
临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell JSON 消息，并发送到 Kafka 等外部系统。但是，目前 Flink 无法将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE
table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"target":"test-flink","separator":"-"} {"target":"flink","separator":"-"}
table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"target":"test-flink","separator":"-"} {"target":"flink","separator":"-"}
JDBC连接器可以用在时态表关联中作为一个可lookup的维表，当前只支持同步的查找模式。 默认情况下，Lookup cache是未启用的，所有请求都会发送到外部数据库。您可以设置Lookup.cache.max-rows和Lookup.cache.ttl参数来启用。Lookup cache的
通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。
障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”，选择1中创建的“SMN主题”。配置该参数，可以在作业异常情况下，向用户指定邮箱或者手机发送消息通知，方便客户及时感知异常。 图4 作业异常告警 勾选“开启Checkpoint”，依据自身业务情况调整Checkpoint间隔和模式。Flink
以command命名DataFrameWriter触发的查询 在Spark 3.2.x版本中，当DataFrameWriter触发的查询执行被发送给QueryExecutionListener时，这些查询的名称总是被设置为command。而在Spark 3.1及更早版本中，这些查询的
TIME_MILLIS TIMESTAMP INT96 - ARRAY - LIST MAP - MAP ROW - STRUCT 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前
障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”，选择1中创建的“SMN主题”。配置该参数，可以在作业异常情况下，向用户指定邮箱或者手机发送消息通知，方便客户及时感知异常。 图4 作业异常告警 勾选“开启Checkpoint”，依据自身业务情况调整Checkpoint间隔和模式。Flink
但首尾不能含有空格。 响应消息 表5 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 是 String 此SQ
TEXT STRING BINARY VARBINARY BLOB BYTEA BYTES - ARRAY ARRAY 示例 使用Kafka发送数据，通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私
cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int": "1", "case_s
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
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