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Studio权限管理。 图1 权限体系 若您需要对除DataArts Studio之外的其它服务授权,IAM支持服务的所有权限请参见系统权限。 约束与限制 DAYU User系统角色为用户提供了实例及工作空间和依赖服务的相关权限,具体工作空间内的业务操作权限由工作空间角色提供。 IAM提供了以下两种授权机制。注意,DataArts
Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 2019-07-30 00:00:00 创建快照 如果选择“是”,CDM读取HDFS系统上的文件时,会先对待迁移的源目录创建快照(不
Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 2019-07-30 00:00:00 创建快照 如果选择“是”,CDM读取HDFS系统上的文件时,会先对待迁移的源目录创建快照(不
治理运营平台,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据,加快数据变现,实现数字化转型。 DataArts Studio使用流程简介 使用DataArts Studio平台,通常包括以下步骤:
速将数据表生成数据API的能力,涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理,帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成,向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式,使用数据服务进行数据开放具备如下优势: 统一接口标准,减少上层应用对接工作量。
数据开发模块的作业执行机制是以启动作业的用户身份执行该作业。对于按照周期调度方式执行的作业,当启动该作业的IAM账号在调度周期内被停用或删除后,系统无法获取用户身份认证信息,导致作业执行失败。 如果作业被低权限的用户启动,也会因为权限不足导致作业执行失败。 若需解决以上两个问题,则可配
便于在IT系统中实现。 在DataArts Studio数据架构的数据建模过程中,用到的建模方法主要有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个
“新建业务对象”,系统会自动显示“编码”参数,编码规则支持“自动生成”和“自定义”两种方式。 自动生成:按照配置中心的编码规则自动生成 自定义:输入自定义编码 主题设计中,不同L1层级下的业务对象支持重名。 主题层级数目由用户在配置中心的主题层级中自定义,系统默认有三个层级,从上
基线承诺时间是任务运行成功的最晚时间点。即面向数据应用,任务承诺在该时间点前完成。如果希望为运维人员预留一定的时间处理异常,用户可以为基线设置预警余量,则系统会将承诺时间-预警余量作为触发报警的预警时间,判断任务能否在预警时间前运行成功。 设置基线承诺时间和预警余量的详细信息请参见基线管理。 如何合理的配置基线承诺时间和预警余量
操作如下文所示。 部署者审批开发者提交的发布任务,审批通过后才能将修改后的作业同步到生产环境。 在企业模式中,开发者提交脚本或作业版本后,系统会对应产生发布任务。开发者确认发包后,需要部署者审批通过,才能将修改后的作业同步到生产环境。 前提条件 开发者已完成脚本任务发布或作业任务发布。
创建质量作业”勾选的情况下,完成质量规则的关联后,表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业,如果当前表已经发布,则系统会自动更新质量作业。 关联质量规则并查看质量作业 在DataArts Studio数据架构控制台,单击左侧导航栏的“关系建模”进入关系建模页面。
提交版本 提交版本涉及到数据开发的版本管理功能。 版本管理:用于追踪脚本/作业的变更情况,支持版本对比和回滚。系统最多保留最近100条的版本记录,更早的版本记录会被删除。另外,版本管理还可用于区分开发态和生产态,这两种状态隔离,互不影响。 开发态:未提交版本的脚本/作业为开发态,
RDS数据连接方式依赖于OBS。如果没有与DataArts Studio同区域的OBS,则不支持RDS数据连接。 主机连接当前仅支持Linux系统主机。 当所连接的数据湖发生变化(如MRS集群扩容等情况)时,您需要重新编辑并保存该连接。 数据连接中的数据湖认证信息如果发生变化(如密码
补数据监控”,进入补数据的任务监控页面。 用户可以在图1的页面中,查看补数据的任务状态、业务日期、并行周期数、补数据作业名称、创建人、创建时间以及停止运行中的任务。系统支持按补数据名称、创建人、日期和状态进行筛选。 图1 补数据监控主页 在图1的页面中,单击补数据名称,进入图2的页面。在此页面,用户可以查
方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的,无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。 手动配
方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的,无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。 手动配
算法使用前必须先配置密钥,此算法才能正常使用。 算法盐值由您自行配置,而非系统给出的安全随机数,请关注相应使用风险。 SHA-256哈希 使用SHA-256算法进行哈希处理。 支持配置盐值。 说明: 算法盐值由您自行配置,而非系统给出的安全随机数,请关注相应使用风险。 截断 数值类型截断 保
任务日调度数:按照当天调度成功的节点进行统计,不区分实时任务和离线任务。 系统默认查看一个月内的任务日调度数和作业数,支持通过时间段筛选进行查看。 任务类型分布 可以直观地查看作业的任务节点类型分布图及数量。 任务表示作业中的算子。 系统会统计已提交的所有作业节点数,含实时作业和批处理作业。 实例运行时长top100
下载事实表导入模板,编辑完成后保存至本地。 选择是否更新已有数据。 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同,系统则认为是数据重复。 不更新:当数据重复时,不会替换系统中原有的数据。 更新:当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态,则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态,则会生成下展数据。 单
表1 实时增量数据迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 关系型数据 MySQL Hadoop:MRS Hudi 消息系统:DMS Kafka 数据仓库:DWS SQLServer Hadoop:MRS Hudi 说明: 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。