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压力，则可以开启读写分离能力，业务系统无需改造，提升数据库处理能力和访问效率，轻松应对高并发场景。 弹性扩容 传统数据库计算能力和存储能力有限，CPU/内存/网络处理能力受限于机器配置，存储受限于SSD或者云盘的大小，只能支撑中小规模的业务系统。 而DDM既支持计算层（DDM）扩
进入购买弹性云服务器页面。 配置基础信息后，单击“下一步：网络配置”。ECS与待连接的DDM实例的区域及可用区一致。 镜像包含了操作系统和应用程序的模板。本示例中选择Windows操作系统，该镜像来自于云市场，由第三方提供。 图9 基础配置 图10 选择镜像 配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。
成本管理 本章节介绍分布式数据库中间件DDM的成本构成，并提供成本优化建议，希望能帮助您通过成本管理来降低成本，在业务快速发展的同时实现利益最大化。 成本构成 成本分配 成本分析 成本优化
类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情，DDM目前支持的系统事件请参见事件监控支持的事件说明。 父主题： 事件监控
SOURCE_RDS：源RDS实例。 MIGRATE_ID：扩容ID。 SUCCEED_TABLE_STRUCTURE：已经迁移成功的表结构数。 TOTAL_TABLE_STRUCTURE：需要迁移的表结构总数。 SUCCEED_TABLE_DATA：已经迁移成功的表数据的数量，以表为计量单位。
0版本时，需要手动开启读写分离，然后调整只读实例和主实例的读写权重来实现读写分离操作。您也可以根据业务场景手动关闭读写分离功能。 如果DDM内核版本小于3.1.0版本，系统默认开启读写分离，只需要调整只读实例和主实例的读写权重即可以实现读写分离操作。此场景下不能关闭读写分离功能。 设置读权重 主要用于调整主实
DDM内核版本大于等于3.1.0版本时，需要手动开启读写分离，然后调整只读实例和主实例的读权重来实现读写分离操作。 如果DDM内核版本小于3.1.0版本，系统默认开启读写分离，只需要调整只读实例和主实例的读权重即可以实现读写分离操作。 如果select语句带有hint或者在事务中做了数据修改的s
能力。可解决随着业务增长，逻辑库对应的物理存储空间不足问题。分片变更过程对业务影响相对较小，可在不影响您业务使用的情况下快速解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。 应用场景 DDM支持以下三种不同的分片变更方式，以满足不同的应用场景。 方式一：分片数不变，增加数据节点数量
MySQL实例性能，请选择在业务低峰时间导出。 请选择在大磁盘上进行mysqldump操作，保证磁盘空间充足。 在Linux系统中，为防止会话超时导致mysqldump提前退出生成不完整的数据文件，建议在系统后台执行。 执行语句：nohup {mysqldump 命令行} & 导出表结构 DDM为2.4.X及以上版本执行以下命令导出表结构。
内存大小，单位:GB。 maxConnections String 最大连接数。 serverType String 计算资源服务类型。 architecture String 计算资源架构类型，目前分X86和ARM两种。 azStatus Map<String,String> 规格所在可用区状态
不支持PARTITION子句。 不支持UPDATE使用子查询。 不支持INSERT DELAYED Syntax。 不支持STRAIGHT_JOIN和NATURAL JOIN。 受限支持跨分片UPDATE多表需要join update的表需要有PK。 受限支持跨分片DELETE多表中的数据，需要Join
互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、
创建表 禁止创建表名以"_ddm"为前缀的表，系统默认认定此类表为系统内部表。 拆分表不支持全局唯一索引，当唯一键和拆分键不一致时，不能保证数据的唯一性。 建议使用bigint型作为自增键的数据类型。tinyint、smallint、mediumint、integer、int数据
迁移评估 数据库迁移上云前需要进行充分地评估和验证。 根据待迁移数据的现状和未来业务规模，分类进行评估和准备，详细信息如表1所示。 表1 迁移前评估和准备 评估项 说明 迁移数据量与DDM、RDS的实例规格 关于源数据库数据拆分，建议采用先垂直拆分，后水平拆分的方式。 对于源My
高危操作提示 在您使用DDM过程中，请不要进行以下高危操作： 为避免系统表、元数据等信息被误清理，用户尽量避免直连DN节点进行数据操作。 为避免元数据丢失，用户请不要清理DDM系统表（如：TBL_DRDS_TABLE、MYCAT_SEQUENCE）。 父主题： 使用限制
通过JDBC连接池连接DDM 操作场景 连接池实现原理：在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，发出请求，直接从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，再将连接放回连接池中，供下一个请求访问使用。连接的建立、断开都由连接池自身来管理
Integer 单节点CPU的核数。 mem_num_per_node Integer 单节点的内存大小，单位为GB。 architecture String CPU架构。 返回值： X86 ARM node_list Array of 表5 objects 节点信息列表。 表5
conditional_expr | USING (column_list) 语法限制 不支持SELECT STRAIGHT_JOIN 和 NATURAL JOIN。 示例 select id,name from test1 where id=1; select distinct id,name
DM参数配置的容器，这些值可应用于一个或多个DDM实例。 如果您在创建DDM实例时未指定客户创建的参数模板，系统将会为您的实例适配默认的参数模板。该默认参数模板包含多个系统默认值，具体根据计算等级、实例的分配存储空间而定。您无法修改默认参数模板的参数设置，您必须创建自己的参数模板才能更改参数设置的默认值。
group by ... with rollup查询（当查询的表为分片表时，无法得到预期的结果）。 暂不支持STRAIGHT_JOIN和NATURAL JOIN。 select for update仅支持简单查询，不支持join、group by、order by、limit。 se
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