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什么是单主/双主灾备 伴随着信息技术的高速发展，数据和信息在现代企业中扮演着越来越重要的角色，信息数据的丢失和损坏将对企业造成难以估量的损失。如何抵御大规模的灾难事件受到人们越来越多的关注，现阶段而言，容灾是较好的解决方案。关键数据的备份与恢复操作已经成为系统日常运行维护的一个重要组成部分。
全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=constraint_data, index=106, schema_name=%s
迁移至华为云GaussDB。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。
通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB的数据迁移，最终业务割接至GaussDB。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。
场景描述 全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：retry structures failed events=the fail structures are [type=table_structure, index=0, schema_name=m825, object_n
全量迁移期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=function, index=2, schema_name=%s, obje
全量阶段失败报错，关键词“retry structures failed events”“Table *** doesn't exist” 场景描述 全量迁移期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the
时迁移至华为云GaussDB。通过全量+增量同步，实现源数据库MySQL和目标数据库GaussDB的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。
全量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=operator, index=2, schema_name=public, object_name=
SQL数据库的数据迁移至TaurusDB。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。 应用场景 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。
全量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=function, index=0, schema_name=%s, obje
全量阶段失败报错，关键词“extract table structure failed!” 场景描述 全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by:extract table structure failed! Table is %s
全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=***, index=***, schema_name=***, object
temp_file_limit” 场景描述 全量或增量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：retry structures failed events=the fail structures are [type=index, index=0, schema_name=fossbot, ob
全量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=account, index=0, schema_name=dummy, ob
全量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=operator, index=2, schema_name=public, object_name=
is *** MB” 场景描述 全量或增量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：retry structures failed events=the fail structures are [type=index, index=***, schema_name=***, obje
全量迁移失败报错，关键词“Prematurely reached end of stream” 场景描述 MongoDB->DDS实时迁移场景，全量迁移报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: Prematurely reached end
DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=table_structure, index=0, schema_name=%s, object_name=%s]reason:[ERROR:
出现对象不存在导致任务失败情况。例如跳过table_structure后，在迁移该表的索引和数据时，会出现对象不存在导致任务失败情况。 跳过对象成功后，会导致对比结果不一致。 跳过无主键表的table_structure会导致数据不一致，还可能出现表不存在导致任务失败的情况，请确认后再进行操作。
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