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什么是单主/双主灾备 伴随着信息技术的高速发展，数据和信息在现代企业中扮演着越来越重要的角色，信息数据的丢失和损坏将对企业造成难以估量的损失。如何抵御大规模的灾难事件受到人们越来越多的关注，现阶段而言，容灾是较好的解决方案。关键数据的备份与恢复操作已经成为系统日常运行维护的一个重要组成部分。
场景描述 全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：retry structures failed events=the fail structures are [type=table_structure, index=0, schema_name=m825, object_n
如果需要使用内容对比，需要拥有用户的MONADMIN权限。 目标库使用gsloader等工具创建相关系统表（如 public.pgxc_copy_error_log，public.gs_copy_summary）时，DRS访问相关系统表需要有系统表的all privilege权限，详细信息可参考《GaussDB工具参考》。
全量阶段失败报错，关键词“retry structures failed events”“Table *** doesn't exist” 场景描述 全量迁移期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the
量同步，实现源数据库MySQL和目标数据库GaussDB的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑地实现数据迁移。
全量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=operator, index=2, schema_name=public, object_name=
全量迁移期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=function, index=2, schema_name=%s, obje
全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=***, index=***, schema_name=***, object
Microsoft SQL Server 2019 企业版、标准版、Web版 全量迁移 增量迁移 OBS自建桶 RDS全量备份 实时同步 实时同步是在不同系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。其支持的数据库、版本和同步模式如下所示，更多实时同步的功能特性可参考实时同步。
全量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=function, index=0, schema_name=%s, obje
temp_file_limit” 场景描述 全量或增量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：retry structures failed events=the fail structures are [type=index, index=0, schema_name=fossbot, ob
全量阶段失败报错，关键词“extract table structure failed!” 场景描述 全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by:extract table structure failed! Table is %s
le和目标数据库GaussDB的数据迁移，最终业务割接至GaussDB。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑地实现数据同步。
同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑地实现数据迁移。
全量迁移或同步期间，日志界面提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=constraint_data, index=0, schema_name=DB
通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。 应用场景 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑地实现数据迁移。
全量迁移失败报错，关键词“Prematurely reached end of stream” 场景描述 MongoDB->DDS实时迁移场景，全量迁移报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: Prematurely reached end
正在创建数据复制服务需要用到的同步实例。 创建任务失败 创建实时同步实例失败。 配置 同步实例创建成功，但还没有启动任务，可以继续配置任务。 冻结 账户余额小于或等于0元，系统对该用户下的实例进行冻结。 等待启动 已经下发了定时启动同步任务到同步实例上，等待同步实例启动任务。 启动中 正在启动实时同步任务。 启动失败
is *** MB” 场景描述 全量或增量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：retry structures failed events=the fail structures are [type=index, index=***, schema_name=***, obje
DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=table_structure, index=0, schema_name=%s, object_name=%s]reason:[ERROR:
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