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Defaults > Project Structure”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects 在弹出的“Select
"args[2] should be a number for partition."); return; } if (null == args[1]) {
在下拉框中选择“Structure for New Projects”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects
ENCODING=PLAIN; create timeseries root.company.line1.device2.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE; create timeseries root.company.line1
properties File in filePath * * @param filePath file path * @return job.properties * @since 2020-09-30 */ public Properties
Configure 在“Project Defaults”页面中，选择“Project Structure”。 图3 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面中，选择“SDKs”，单击绿色加号添加JDK。 图4 添加JDK 在弹出的“Select
"sum"), new SubQuery("city.hum", "sum")); Gson gson = new Gson(); return gson.toJson(query); } String genDeleteReq() { Query query = new Query();
从Hive读取数据再写入HBase Streaming从Kafka读取数据再写入HBase Spark Streaming对接kafka0-10程序 Structured Streaming程序 父主题： Spark开发指南
举例如下： select i_item_id item_id, sum(sr_return_quantity) sr_item_qty from store_returns, item, date_dim where sr_item_sk
举例如下： select i_item_id item_id, sum(sr_return_quantity) sr_item_qty from store_returns, item, date_dim where sr_item_sk
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题： 准备Spark应用开发环境
setFilterIfMissing(true); scan.setFilter(filter); // Specify returned columns // If returned columns not included in index table, will query back
setFilterIfMissing(true); scan.setFilter(filter); // Specify returned columns // If returned columns not included in index table, will query back
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题： 准备Spark应用开发环境
（可选）如果导入Scala语言开发的样例程序，还需要为工程设置语言。 在IDEA主页，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Modules”，选中工程名称，然后右键选择“Add > Scala”。 图8 选择Scala语言
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题： 准备Spark应用开发环境
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 父主题： 准备Spark应用开发环境
010 SparkStructuredStreamingJavaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 SparkStructuredStreamingPythonExample
Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.r
现象描述 Hive执行msck repair table table_name命令报错： FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask (state=08S01,code=1)。
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