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SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册，由admin用户保证自定义的函数的安全性。 父主题： Spark应用开发常见问题
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性 建立连接 创建库
MapReduce任务提交时会将相关配置文件、jar包和-files参数后添加的文件都上传至HDFS的临时目录，方便Container启动后获取相应的文件。系统通过配置项“yarn.app.mapreduce.am.staging-dir”决定具体存放位置，默认值是“/tmp/hadoop-yarn/staging”。
本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 如果当前使用Kafka客户端，需要满足以下条件： MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个系统用户。 已安装Kafka客户端。 使用Kafka客户端查看当前消费情况 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafk
创建Doris权限角色 Doris权限管理系统实现了行级别细粒度的权限控制，和基于角色的权限访问控制。 仅MRS 3.3.0及之后版本开启Kerberos认证的集群支持通过FusionInsight Manager创建角色进行赋权，如果集群为MRS 3.3.0之前的版本，无论是否
安全模式的集群，在使用HetuEngine服务前，需集群管理员创建用户并指定其操作权限以满足业务使用需求。 HetuEngine用户分为管理员用户和普通用户，系统默认的HetuEngine管理员用户组为“hetuadmin”，HetuEngine普通用户对应用户组为“hetuuser”。 关联了“h
ALM-45325 Presto服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测Presto服务状态。当Presto服务不可用时产生该告警。 当Presto服务恢复时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45325 紧急 是 告警参数 参数名称
如果告警名称为“ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙”，请参考ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙（适用于MRS 3.1.0之后版本）进行处理。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka各个Topic的过载情况，当检测到某个Topic在过载磁盘上的Partition数占比超出阈值（默认40%）时，产生该告警。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成IndexServer2x进程不可
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Coordinator进程GC时间过长，会影响Coordinator进程运行的性能，甚至造成Coordinator进程不可用。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper进程的垃圾回收时间过长，可能影响该ZooKeeper进程响应时间变长，可能导致上层组件（例
产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务，导致依赖告警目录的
产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务，导致依赖告警目录的
务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 该功能仅MRS 3.1.0及之后版本支持。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的ClickHouse数据。
SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册，由admin用户保证自定义的函数的安全性。 父主题： Spark应用开发常见问题
API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP
API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP
API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP
interval分钟前创建的检查点。例如，系统每10分钟检测是否存在老化文件，如果发现有老化文件，则删除。对于未老化文件，则会存储在checkpoint列表中，等待下一次检查。 如果此参数的值设置为0，则表示系统不会检查老化文件，所有老化文件会被保存在系统中。 取值范围：0～fs.trash
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”，勾选“hdfs://hacluster”的“读”、“写”和“执行”，单击“确定”保存。 Mapreduce/Yarn 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/
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