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Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impal
本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务直接内存使用状态，当连续5次检测到TokenServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。 当系统检测到TokenServer直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。
ALM-29107 Tserver进程内存使用百分比超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到Kudu Tserver进程内存使用百分比超过阈值，此时产生该告警。 Tserver进程内存使用百分比正常时，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别
如果用户在KafkaUI界面的“Alarms”中配置了需要上报的Kafka消息积压告警规则（默认不存在Kafka消息积压告警规则），则系统将按照如下规则进行上报： 系统每60秒周期性检测所有用户配置的消费者组订阅的Topic，当连续5次检测到消费者在消费Topic时，其消费进度（offset
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 diskmgt磁盘监控服务不可用时，影响系统对磁盘信息和分区信息的监控，如设备分区文件系统只读检测、设备分区丢失检测、磁盘分区扩容检测等。
@Override public String map(String s) throws Exception { return "Flink says " + s + System.getProperty("line.separator"); }
@Override public String map(String s) throws Exception { return "Flink says " + s + System.getProperty("line.separator"); }
@Override public Processor<String, String> get() { return new Processor<String, String>() { // ProcessorContext实例
(IOException e) { LOG.error("Failed to login because ", e); return; } 初始化配置 private static void init() throws IOException { //
TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 Hive任务运行过程中失败，重试成功 执行select语句时报错“Execution Error return code 2” 有大量分区时执行drop partition操作失败 执行join操作时localtask启动失败 修改hostname后导致WebHCat启动失败
spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got
@Override public Processor<String, String> get() { return new Processor<String, String>() { // ProcessorContext实例
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资源。 新角色包含计算资源和存储资源的权限。此角色及其权限由系统自动控制，不支持通过“系统 > 权限> 角色”进行手动管理，角色名称为“租户名称_集群ID”。首个集群的集群ID默认不显示。 使用此租户时，请创建一个系统用户，并绑定租户对应的角色。 子租户可以将当前租户的资源进一步
的操作系统磁盘分区说明如表1所示。 表1 MRS集群节点OS盘分区说明 分区类型 分区目录 容量 用途 OS分区 / 220GB 操作系统根分区目录和程序存放目录，包括了所有目录（除去下面指定的目录）。 /tmp 10GB 临时文件存放目录。 /var 10GB 操作系统运行目录。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到TokenServer实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。 当系统检测到非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID
正在提交的查询总数超过阈值 告警解释 以60s为周期检测该Impalad节点正在提交的查询总数，当检测到的数量超过自定义阈值（默认150）时，系统产生此告警。 当系统检测到的数量减少到阈值以下时，告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29010 重要 是 告警参数 类别
Journalnode数据不同步（2.x及以前版本） 告警解释 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测一次集群中所有JournalNode节点的数据同步性。如果有JournalNode节点的数据不同步，系统产生该告警。 当Journalnode数据同步5分钟后，告警恢复。 告警属性 告警ID
Flume服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块按180秒周期检测Flume服务状态，当检测到Flume服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Flume服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 24000 致命 是 告警参数
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