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算法购买和安装(在线) 购买算法 安装算法并加载License 父主题: 适用于IVS1800/ITS800算法
算法购买和安装(离线) 购买算法 申请License 安装算法并加载License 父主题: 适用于IVS1800/ITS800算法
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 algorithm_id 是 String 算法ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 如下以修改uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7的算法为例。 DELETE https://e
边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里
单击“进入商城”,进入算法列表页面。 单击页面右上角“商品管理”,单击“已购买算法”。 商品上传:填写商品信息并上传,包括算法上传、应用上传和解决方案上传。 商品管理:包括算法管理(查看已购买算法列表、已上传算法列表和License授权管理列表)、应用管理(查看已购买应用列表和已上传应用列
准备IVS3800算法 IVS3800支持算法插件、算法容器API和算法虚机API三种算法包,本节介绍三种算法包的命名规范。 算法插件命名规范 插件包命名规范:CPlugin_服务名称_厂家_地域标识_硬件形态_Version.zip 表1 插件包参数说明 参数 说明 服务名称 使用解析算法插件plugin_info
区域。 进入算法创建页面。 登录ModelArts管理控制台,单击左侧菜单栏的“资产管理 > 算法管理”。 在“我的算法”管理页面,单击“创建”,进入“创建算法”页面。填写算法的基本信息,包含“名称”和“描述”。 设置算法启动方式,有以下三种方式可以选择。 设置算法启动方式(预置框架)
Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
部署算法服务 查看算法服务清单 购买算法服务包后,可在“算法中心 > 算法服务”中查看当前可以使用的算法服务清单。 算法服务按场景和来源可分为华为自研云上算法、华为自研边缘算法、非华为自研云上算法和非华为自研边缘算法。其中华为自研云上算法购买后可直接用于视频分析作业,无需手动部署。
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数
拆分算法概述 支持的拆分算法概览 DDM是一个支持既分库又分表的数据库服务,目前DDM分库函数与分表函数的支持情况如下: 表1 拆分算法概览表 拆分函数 描述 能否用于分库 能否用于分表 MOD_HASH 简单取模 是 是 MOD_HASH_CI 简单取模(大小写不敏感) 是 是
打开该文件后会出现一个Notebook Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
metadata 参数 参数类型 描述 id Integer 算法uuid,创建算法时无需填写。 name String 算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description String 对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。
每一次发布Update版本,发布序列号增加1。 举例 1 0 0 32/64算法标识符:64位填写为1,32位填写为2。当前仅支持64位算法,因此需要填写为1。 算法文件命名规范(基于昇腾310) 命名规范:服务商名称_目标物体_A-版本号-32/64位算法标识符.tar.gz 举例:如fws_helmet_A-V1
准备ITS800算法 算法文件命名规范(基于昇腾310) 命名规范:服务商名称_目标物体_A-版本号-32/64位算法标识符.tar.gz 举例:如fws_helmet_A-V1.0.0-1.tar.gz 服务商名称:建议使用服务商名称简写。 目标物体:建议使用目标物体的英文单词
运筹优化算法基于实际约束场景(如成本和收益、可用资源和需求、目标和限制等),运用数学规划和元启发式算法等多种优化引擎找到最佳的解决方案,去解决实际问题。 运筹优化算法的主要研究对象是各种有组织的管理问题及其生产经营活动,算法的目的是针对所研究的对象求得一个合理运用人力、物力和财力的
训练管理 创建算法 查询算法列表 查询算法详情 更新算法 删除算法 获取支持的超参搜索算法 创建训练实验 创建训练作业 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练作业指定任务的日志(预览) 查询训练作业指定任务的日志(OBS链接) 查询训练作业指定任务的运行指标
训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法基本信息。 图1 新建训练算法 名称:包含中英文、数字、“_”“-”,不得超过64个字符。