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ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可
根据S槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key具体应该属于的分片，并且进行存取。 所以，Key并没有均匀分布在实例的各个分片上，是根据计算结果进行存取的。在大Key和热Key存在时，就会出现某个分片容量或性能已过载，但其他分片内存负载还是很低，并没有达到容量和性能的瓶颈。 父主题：
xy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接
Pub/Sub性能与客户端数量正相关 逐出 允许按时间线逐出历史数据，支持block，给予radix tree和listpack，内存开销少。 Zset不能重复添加相同元素，不支持逐出和block，内存开销大。 删除元素 不能从中间删除消息元素。 Zset支持删除任意元素 Stream相关命令介绍
查询DCS产品规格列表 02 购买 分布式缓存服务提供了Web控制台和基于HTTPS请求的RESTful API（Application programming interface）两种管理方式，您可以根据需求购买不同类型和规格的实例。 Web控制台方式购买 购买Redis实例 API方式购买
行访问限制，抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，会导致数据库访问阻塞。 解决方案 利用分布式缓存服务（DCS）的Redis作为数据库的缓存，客户端访问Redis进行库存查询和下单操作，具有以下优势： Redis提供很高的读写速度和并发性能，可以满足电商秒杀系统高并发的需求。
处理删除和少数几个例外请求。 allkeys-lru：根据LRU（Least recently used，最近最少使用）算法尝试回收最少使用的键，使得新添加的数据有空间存放。 volatile-lru：根据LRU（Least recently used，最近最少使用）算法尝试回收
不同实例类型和版本支持配置的参数和取值可能略有不同，控制台参数配置页面中未显示的参数不支持修改。 表1 Redis缓存实例配置参数说明 参数名 参数解释 例外场景 取值范围 默认值 active-expire-num 定期删除过期键时随机检查key的数量。 Redis 3.0和Redis
内存使用达到上限（maxmemory）时，对缓存数据的逐出策略，有8个取值供选择。 - volatile-lru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeys-lru：根据LRU算法删除任一键值。 volatile-random：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeys-random：删除一个随机键值。
对于如何避免产生大Key和热Key，需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key
已成功创建Redis实例，且状态为“运行中”。创建Redis实例的操作请参考购买Redis实例。 查看并获取待连接Redis实例的IP地址/域名和端口。具体步骤请参见查看和修改DCS实例基本信息。 Pom配置 <!-- 引入spring-data-redis组件 --> <dependency>
结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。 在扩容/缩容过程中，当实例分片数发生变化时，存在节点拓扑关系和Slot对应信息的变化，需要客户端进行拓扑关系的自动更新，
如果选择“自定义”，则单击需要复制的自定义模板右侧“操作”列下的“复制”。 设置“模板名称”和“描述”。 模板名称长度为4到64位的字符串，以字母或者数字开头，模板名称只能包含字母、数字、中划线、下划线和点号。描述内容可以为空。 配置参数选择“可修改参数”。 当前支持通过参数名称搜索对应的参数，直接在搜索栏输入关键字即可。
Cluster的任意节点都可以接收请求，但节点会将请求发送到正确的节点上执行，同时，每一个节点也是主从结构，默认包含一个主节点和一个从节点，由Redis Cluster根据选举算法决定节点主从属性。 图1 Redis Cluster无中心架构 数据预分片 Redis Cluster会预先分配1
星型复制，即所有的备节点都直接和主节点保持同步，这样能保证备节点之间相互独立，且复制延迟较小。缺点是在备节点数量较多的情况下，主节点的CPU和网络负载会较高。 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热
由于需要兼容开源RESP协议，在未开启公网访问时，如果客户有传输加密诉求，建议在数据存储前使用加密算法进行加密后传输（例如AES 256等），并且控制在信任域内进行访问，加密后的数据在落盘保存时同样也会加密保存。 自动备份和手工备份 DCS提供自动备份和手工备份两种备份操作。自动备份默认未开启，需要租户选择是否开启
提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、
4.0、Redis 5.0和Redis 6.0实例监控指标 监控指标的维度请参考维度。 实例监控是对主节点数据汇总后的监控。 部分实例监控指标，是对从主节点和从节点汇聚的指标，请参考表3中“指标含义”的说明。 表3 Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0实例支持的监控指标
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